2-D конечная импульсная характеристика
visionhdl.ImageFilter выполняет двумерную фильтрацию по потоку пикселей с конечной импульсной характеристикой (КИХ). Он поддерживает использование программируемых коэффициентов фильтра.
Примечание
Начиная с R2016b, вместо использования step метод для выполнения операции, заданной Системной object™, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Для примера, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.
F = visionhdl.ImageFilterF, который выполняет двумерную фильтрацию конечной импульсной характеристики на потоке входа пикселей.
F = visionhdl.ImageFilter(Name,Value)F, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value аргументы в виде пар. Name является именем свойства и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри одинарных кавычек (''). Можно задать несколько аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Не заданные свойства сохраняют значения по умолчанию.
возвращает 2-D конечные импульсные характеристики фильтр Системного объекта, F = visionhdl.ImageFilter(coeff,lineSize,Name,Value)F, с Coefficients значение свойства установлено в coeff, а LineBufferSize свойство к lineSize, и дополнительные опции, заданные одним или несколькими Name,Value аргументы в виде пар.
|
Фильтруйте коэффициенты, заданные как матрица. Каждая размерность матрицы должно иметь не менее 2 элементов и не более 64 элементов. Этот аргумент устанавливает значение свойства Cofficients. |
|
Размер буфера памяти строки, заданный как степень двойки, которая учитывает количество активных пикселей в горизонтальной линии. Этот аргумент устанавливает |
|
|
|
Выберите источник для определения коэффициентов фильтра.
|
|
Коэффициенты фильтра, заданные как матрица. Каждая размерность матрицы должно иметь не менее 2 элементов и не более 64 элементов. Это свойство применяется при установке
По умолчанию: |
| Выберите один из следующих методов для заполнения контура входного изображения.
Для получения дополнительной информации об этих методах см. Раздел «Заполнение ребер». По умолчанию: |
|
Постоянное значение, используемое для дополнения контура входного изображения. Это свойство применяется при установке По умолчанию: 0 |
|
Задайте степень двойки, которая будет включать количество активных пикселей в одной горизонтальной линии. Выберите степень двойки, которая будет включать количество активных пикселей в горизонтальной линии. Если вы задаете значение, которое не является степенью двойки, объект использует следующую наибольшую степень двойки. Объект выделяет (coefficient rows – 1) -by По умолчанию: 2048 |
|
Выберите метод для определения типа данных коэффициентов фильтра. Это свойство применяется при установке
При преобразовании коэффициентов в заданный тип данных объект округляет до ближайшего представимого значения и насыщается при переполнении. |
|
Тип данных для коэффициентов фильтра, заданный как По умолчанию: |
|
Выберите метод для определения типа данных выходных пикселей.
|
|
Тип данных для пикселей выходов, заданный как По умолчанию: |
|
Действие переполнения, используемое для операций с фиксированной точкой. Объект использует арифметику с фиксированной точкой для внутренних вычислений, когда вход является любым целым числом или типом данных с фиксированной точкой. Эта опция не применяется, когда тип входных данных По умолчанию: |
|
Режим округления, используемый для операций с фиксированной точкой. Объект использует арифметику с фиксированной точкой для внутренних вычислений, когда вход является любым целым числом или типом данных с фиксированной точкой. Эта опция не применяется, когда тип входных данных По умолчанию: |
| шаг | 2-D конечная импульсная характеристика |
| Общий для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Разрешить изменение значения свойства системного объекта |
Этот пример реализует фильтр размытия 2-D на миниатюрном изображении.
Загрузите исходное изображение из файла. Выберите фрагмент изображения, совпадающую с желаемым размером теста.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActivePixels = 64; frmActiveLines = 48; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); figure imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте объект сериализатора и укажите размер неактивных пиксельных областей.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+10,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,... 'StartingActiveLine',6,... 'FrontPorch',5);
Создайте объект фильтра.
filt2d = visionhdl.ImageFilter(... 'Coefficients',ones(2,2)/4,... 'CoefficientsDataType','Custom',... 'CustomCoefficientsDataType',numerictype(0,1,2),... 'PaddingMethod','Symmetric');
Сериализуйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixIn является вектором значений интенсивности. ctrlIn является вектором структур управляющего сигнала.
Примечание.Синтаксис объекта выполняется только в R2016b или более поздней версии. Если вы используете более ранний релиз, замените каждый вызов объекта на эквивалентный step синтаксис. Для примера замените myObject(x) с step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
Подготовьтесь к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);
pixOut = zeros(numPixelsPerFrame,1,'uint8');
ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);Для каждого пикселя в заполненной системе координат вычислите отфильтрованное значение. Контролируйте сигналы управления, чтобы определить задержку объекта. Задержка строения фильтра зависит от:
Количество активных пикселей в линии.
Размер ядра фильтра.
Оптимизация симметричных или повторяющихся коэффициентов.
foundValIn = false; foundValOut = false; for p = 1:numPixelsPerFrame if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0) foundValIn = p; end [pixOut(p),ctrlOut(p)] = filt2d(pixIn(p),ctrlIn(p)); if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0) foundValOut = p; end end sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)
ans = 'object latency is 101 cycles'
Создайте объект десериализатора с форматом, соответствующим формату сериализатора. Преобразуйте поток пикселей в систему координат изображения путем вызова объекта десериализатора. Отобразите получившееся изображение.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut); if frmValid figure imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на Image Filter блочных страниц с описанием.
Image Filter | visionhdl.FrameToPixels | imfilter (Image Processing Toolbox)