2-D медианную фильтрацию
visionhdl.MedianFilter выполняет 2-D медианную фильтрацию в потоке пикселей. Объект заменяет каждое значение пикселя медианным значением смежных пикселей.
Этот объект использует интерфейс потокового пикселя со структурой для сигналов управления системой координат. Этот интерфейс позволяет объекту работать независимо от размера и формата изображения и соединяться с другими объектами Vision HDL Toolbox™. Объект принимает и возвращает скалярное значение пикселя и сигналы управления как структуру, содержащую пять сигналов. Сигналы управления указывают валидность каждого пикселя и его местоположение в системе координат. Чтобы преобразовать пиксельную матрицу в поток пикселей и сигналы управления, используйте visionhdl.FrameToPixels объект. Полное описание интерфейса см. в разделе Потоковый пиксельный интерфейс.
Примечание
Начиная с R2016b, вместо использования step метод для выполнения операции, заданной Системной object™, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Для примера, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.
MF = visionhdl.MedianFilterMF, который выполняет двумерную медианную фильтрацию данных последовательного пикселя.
MF = visionhdl.MedianFilter(Name,Value)MF, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name, Value аргументы в виде пар. Name является именем свойства и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри одинарных кавычек (''). Можно задать несколько аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Не заданные свойства сохраняют значения по умолчанию.
MF = visionhdl.MedianFilter(size,Name,Value)MF, с NeighborhoodSize значение свойства установлено в size и дополнительные опции, заданные одним или несколькими Name, Value аргументы в виде пар.
|
Размер в пикселях области изображения, используемой для вычисления медианы. Этот аргумент задает значение свойства NeighborhoodSize. |
|
|
|
Размер окрестности, в пикселях.
|
|
Задайте степень двойки, которая будет включать количество активных пикселей в одной горизонтальной линии. Выберите степень 2, которая учитывает количество активных пикселей в горизонтальной линии. Если вы задаете значение, которое не является степенью двойки, объект использует следующую наибольшую степень двойки. Объект выделяет N - 1 -by По умолчанию: 2048 |
| Выберите один из следующих методов для заполнения контура входного изображения.
Для получения дополнительной информации об этих методах см. Раздел «Заполнение ребер». По умолчанию: |
|
Постоянное значение, используемое для дополнения контура входного изображения. Это свойство применяется при установке По умолчанию: 0 |
| шаг | Медианное значение пикселя окрестности |
| Общий для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Разрешить изменение значения свойства системного объекта |
Этот пример реализует 5 × 5 медианный фильтр на миниатюрном изображении.
Загрузите исходное изображение из файла. Выберите фрагмент изображения, совпадающую с желаемым размером теста.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActiveLines = 48; frmActivePixels = 64; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); figure imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте объект сериализатора и укажите размер неактивных пиксельных областей.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+10,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,... 'StartingActiveLine',6,... 'FrontPorch',5);
Создайте объект фильтра и задайте район.
medianfilt = visionhdl.MedianFilter(... 'NeighborhoodSize','5x5');
Сериализуйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixIn является вектором значений интенсивности. ctrlIn является вектором структур управляющего сигнала.
Примечание.Синтаксис объекта выполняется только в R2016b или более поздней версии. Если вы используете более ранний релиз, замените каждый вызов объекта на эквивалентный step синтаксис. Для примера замените myObject(x) с step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
Подготовьтесь к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);
pixOut = zeros(numPixelsPerFrame,1,'uint8');
ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);Для каждого пикселя в заполненной системе координат вычислите локальную медиану. Контролируйте сигналы управления, чтобы определить задержку объекта. Задержка строения фильтра зависит от:
Количество активных пикселей в линии.
Размер района.
foundValIn = false; foundValOut = false; for p = 1:numPixelsPerFrame if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0) foundValIn = p; end [pixOut(p),ctrlOut(p)] = medianfilt(pixIn(p),ctrlIn(p)); if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0) foundValOut = p; end end sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)
ans = 'object latency is 177 cycles'
Создайте объект десериализатора с форматом, соответствующим формату сериализатора. Преобразуйте поток пикселей в систему координат изображения путем вызова объекта десериализатора. Отобразите получившееся изображение.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut); if frmValid figure imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на Median Filter блочных страниц с описанием.
Median Filter | visionhdl.FrameToPixels | medfilt2 (Image Processing Toolbox)