visionhdl.Opening

Морфологическое открытие двоичных пиксельных данных

Описание

visionhdl.Opening выполняет морфологическую эрозию с последующим морфологическим расширением, используя один и тот же район для обоих вычислений. Объект работает с потоком двоичных значений интенсивности.

Этот объект использует интерфейс потокового пикселя со структурой для сигналов управления системой координат. Этот интерфейс позволяет объекту работать независимо от размера и формата изображения и соединяться с другими объектами Vision HDL Toolbox™. Объект принимает и возвращает скалярное значение пикселя и сигналы управления как структуру, содержащую пять сигналов. Сигналы управления указывают валидность каждого пикселя и его местоположение в системе координат. Чтобы преобразовать пиксельную матрицу в поток пикселей и сигналы управления, используйте visionhdl.FrameToPixels объект. Полное описание интерфейса см. в разделе Потоковый пиксельный интерфейс.

Примечание

Начиная с R2016b, вместо использования step метод для выполнения операции, заданной Системной object™, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Для примера, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.

Конструкция

O = visionhdl.Opening возвращает Системный объект, O, который выполняет морфологическое открытие в потоке двоичных пикселей.

O = visionhdl.Opening(Name,Value) возвращает Системный объект, O, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name, Value аргументы в виде пар. Name является именем свойства и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри одинарных кавычек (''). Можно задать несколько аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Не заданные свойства сохраняют значения по умолчанию.

Свойства

Neighborhood

Окрестность пикселя, заданная в виде вектора или матрицы двоичных значений.

Объект поддерживает окрестности до 32 на 32 пикселей. Чтобы использовать элемент структурирования, задайте Neighborhood как getnhood(strel(shape)), где shape задается входными параметрами в strel (Image Processing Toolbox) функция.

Когда вы используете многопиксельный векторный вход, окрестность должна быть не менее двух пикселей в каждой размерности.

По умолчанию: ones(3,3)

LineBufferSize

Задайте степень двойки, которая будет включать количество активных пикселей в одной горизонтальной линии.

Размер буфера памяти линии, заданный как положительное целое число. Выберите степень двойки, которая будет включать количество активных пикселей в горизонтальной линии. Если вы задаете значение, которое не является степенью двойки, объект использует следующую наибольшую степень двойки. Объект выделяет (n - 1) -by- LineBufferSize местоположения памяти для хранения пикселей, где n количество линий в Neighborhood значении параметров.

По умолчанию: 2048

PaddingMethod

Выберите один из следующих методов для заполнения контура входного изображения. Для получения дополнительной информации об этих методах см. Раздел «Заполнение ребер».

  • 'Constant' - Объект заполняет изображение таковыми для операции эрозии и нулями для операции расширения. Эти значения препятствуют открытию на контурах активной системы координат.

  • 'None' - Исключить логику заполнения. Объект не устанавливает пиксели вне системы координат изображения на какое-либо конкретное значение. Эта опция уменьшает аппаратные ресурсы, используемые объектом, и гашение, необходимое между системами координат, но влияет на точность выходных пикселей на ребрах системы координат. Для поддержания синхронизации потока пикселей выхода системы координат совпадает с размером входного кадра. Однако, чтобы избежать использования пикселей, вычисленных из неопределенных значений заполнения, замаскируйте n/2 пикселя вокруг ребра системы координат для дочерних операций, где n является размером ядра операции. Для получения дополнительной информации смотрите Увеличение пропускной способности при отсутствии заполнения.

По умолчанию: 'Constant'

Методы

шагОтчет об открытом значении пикселя на основе соседства
Общий для всех системных объектов
release

Разрешить изменение значения свойства системного объекта

Примеры

свернуть все

Выполните морфологическое открытие на миниатюрном изображении.

Загрузка исходного изображения из файла. Выберите фрагмент изображения, которая совпадает с желаемым размером теста. Это исходное изображение содержит uint8 значения интенсивности пикселей. Примените порог для преобразования в двоичные пиксельные данные.

frmOrig = imread('rice.png');
frmActivePixels = 64;
frmActiveLines = 48;
frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels);
frmInput = frmInput>128;
figure
imshow(frmInput,'InitialMagnification',300)
title 'Input Image'

Figure contains an axes. The axes with title Input Image contains an object of type image.

Создайте объект сериализатора и задайте неактивные пиксельные области. Сделайте количество неактивных пикселей, следующих за каждой активной линией, как минимум, вдвое больше горизонтального размера окрестности. Сделайте количество линий, следующих за каждой системой координат, как минимум в два раза больше вертикального размера окрестности.

frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(...
      'NumComponents',1,...
      'VideoFormat','custom',...
      'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,...
      'ActiveVideoLines',frmActiveLines,...
      'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+20,...
      'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,...
      'StartingActiveLine',3,...     
      'FrontPorch',10);

Создайте объект фильтра.

 mopen = visionhdl.Opening( ...
          'Neighborhood',ones(5,5));

Сериализуйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixIn является вектором значений интенсивности. ctrlIn является вектором структур управляющего сигнала.

Примечание.Синтаксис объекта выполняется только в R2016b или более поздней версии. Если вы используете более ранний релиз, замените каждый вызов объекта на эквивалентный step синтаксис. Для примера замените myObject(x) с step(myObject,x).

[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);

Подготовьтесь к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов.

[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);
pixOut = false(numPixelsPerFrame,1);
ctrlOut  = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);

Для каждого пикселя в заполненной системе координат вычислите морфированное значение. Контролируйте сигналы управления, чтобы определить задержку объекта. Задержка строения зависит от количества активных пикселей в линию и размера окрестности

foundValIn = false;
foundValOut = false;
for p = 1:numPixelsPerFrame  
    if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0)
        foundValIn = p;
    end
    [pixOut(p),ctrlOut(p)] = mopen(pixIn(p),ctrlIn(p));
    if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0)
        foundValOut = p;
    end
end
sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)
ans = 
'object latency is 368 cycles'

Создайте объект десериализатора с форматом, соответствующим формату сериализатора. Преобразуйте поток пикселей в систему координат изображения путем вызова объекта десериализатора. Отобразите получившееся изображение.

pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(...
      'NumComponents',1,...
      'VideoFormat','custom',...
      'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,...
      'ActiveVideoLines',frmActiveLines);
[frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut);
if frmValid
    figure
    imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300)
    title 'Output Image'
end

Figure contains an axes. The axes with title Output Image contains an object of type image.

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритмы, описанные на Opening блочных страниц с описанием.

Введенный в R2015a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте