Обратное двойственное древовидное и двойное 2-D вейвлет
Продемонстрировать идеальную реконструкцию изображения с помощью комплексного ориентированного двойного древовидного вейвлет.
Загрузите изображение и получите комплексное ориентированное двухдревовидное вейвлет до уровня 5 с помощью dddtree2. Восстановите изображение с помощью idddtree2 и продемонстрировать идеальную реконструкцию.
load woman; wt = dddtree2('cplxdt',X,5,'dtf2'); xrec = idddtree2(wt); max(max(abs(X-xrec)))
ans = 7.4181e-12
wt - ВейвлетВейвлет, возвращенное как структура от dddtree2 с этими полями:
type - Тип вейвлет-разложения (банк фильтров)'dwt' | 'ddt' | 'realdt' | 'cplxdt' | 'realdddt' | 'cplxdddt'Тип разложения вейвлета (банка фильтров), заданный как один из 'dwt', 'ddt', 'realdt', 'cplxdt', 'realdddt', или 'cplxdddt'. 'dwt' - критически выбранный DWT. 'ddt' приводит к преобразованию вейвлета с двойной плотностью с одним масштабированием и два вейвлета фильтрами для фильтрации как строка, так и столбец. 'realdt' и 'cplxdt' формируют ориентированные двойственные древовидные вейвлет-преобразования, состоящие из двух и четырех разделяемых вейвлет. 'realdddt' и 'cplxdddt' получают двойные древовидные вейвлет двойной плотности, состоящие из двух и четырех разделяемых вейвлет.
level - Уровень вейвлетУровень вейвлет, заданный как положительное целое число.
filters - Фильтры разложения (анализа) и реконструкции (синтеза)Фильтры разложения (анализа) и реконструкции (синтеза), заданные как структура с этими полями:
Fdf - Фильтры первого этапа анализаФильтры анализа первой стадии, заданные как матрица N -by-2 или N-by-3 для вейвлет-преобразований с одним деревом или массив ячеек 1 на 2 из двух матриц N -by-2 или N-by-3 для вейвлет-преобразований с двумя деревьями. Матрицы N -by-3 для вейвлет двойной плотности. Для матрицы N -by-2 первым столбцом матрицы является фильтр масштабирования (lowpass), а вторым - вейвлет (highpass). Для матрицы N -by-3 первый столбец матрицы является фильтром масштабирования (lowpass), а второй и третий столбцы являются вейвлет (highpass) фильтрами. Для преобразований двойственного дерева каждый элемент массива ячеек содержит фильтры анализа первого этапа для соответствующего дерева.
Df - Фильтры анализа для уровней > 1Фильтры анализа для уровней > 1, заданные как матрица N-на-2 или N-на-3 для вейвлет-преобразований с одним деревом или массив ячеек 1 на 2 из двух матриц N-на-2 или N-на-3 для вейвлет-преобразований с двумя деревьями. Матрицы N -by-3 для вейвлет двойной плотности. Для матрицы N -by-2 первым столбцом матрицы является фильтр масштабирования (lowpass), а вторым - вейвлет (highpass). Для матрицы N -by-3 первый столбец матрицы является фильтром масштабирования (lowpass), а второй и третий столбцы являются вейвлет (highpass) фильтрами. Для преобразования двойственного дерева каждый элемент массива ячеек содержит фильтры анализа для соответствующего дерева.
Frf - Фильтры реконструкции первого уровняФильтры реконструкции первого уровня, заданные как матрица N-на-2 или N-на-3 для вейвлет-преобразований с одним деревом или массив ячеек 1 на 2 из двух матриц N-на-2 или N-на-3 для вейвлет-преобразований с двумя деревьями. Матрицы N -by-3 для вейвлет двойной плотности. Для матрицы N -by-2 первым столбцом матрицы является фильтр масштабирования (lowpass), а вторым - вейвлет (highpass). Для матрицы N -by-3 первый столбец матрицы является фильтром масштабирования (lowpass), а второй и третий столбцы являются вейвлет (highpass) фильтрами. Для преобразований двойственного дерева каждый элемент массива ячеек содержит фильтры синтеза первого этапа для соответствующего дерева.
Rf - Фильтры реконструкции для уровней > 1Фильтры реконструкции для уровней > 1, заданные как матрица N-на-2 или N-на-3 для вейвлет-преобразований с одним деревом или массив ячеек 1 на 2 из двух матриц N-на-2 или N-на-3 для вейвлет-преобразований с двумя деревьями. Матрицы N -by-3 для вейвлет двойной плотности. Для матрицы N -by-2 первым столбцом матрицы является фильтр масштабирования (lowpass), а вторым - вейвлет (highpass). Для матрицы N -by-3 первый столбец матрицы является фильтром масштабирования (lowpass), а второй и третий столбцы являются вейвлет (highpass) фильтрами. Для преобразований двойственного дерева каждый элемент массива ячеек содержит фильтры анализа первого этапа для соответствующего дерева.
cfs - Вейвлеты вейвлет-преобразованияВейвлеты вейвлет-преобразования, заданные как 1-by- (level+ 1) массив ячеек из матриц. Размер и структура элементов матрицы массива ячеек зависят от типа вейвлета преобразования следующим образом:
'dwt' — cfs{j}(:,:,d)
j = 1,2,... level - уровень.
d = 1,2,3 - ориентация.
cfs{level+1}(:,:) являются коэффициентами lowpass, или масштабирования.
'ddt' — cfs{j}(:,:,d)
j = 1,2,... level - уровень.
d = 1,2,3,4,5,6,7,8 - ориентация.
cfs{level+1}(:,:) являются коэффициентами lowpass, или масштабирования.
'realddt' — cfs{j}(:,:,d,k)
j = 1,2,... level - уровень.
d = 1,2,3 - ориентация.
k = 1,2 - вейвлет дерево преобразований.
cfs{level+1}(:,:) являются коэффициентами lowpass, или масштабирования.
'cplxdt' — cfs{j}(:,:,d,k,m)
j = 1,2,... level - уровень.
d = 1,2,3 - ориентация.
k = 1,2 - вейвлет дерево преобразований.
m = 1,2 - действительная и мнимая части.
cfs{level+1}(:,:) являются lowpass, или масштабирование, коэффициенты..
'realdddt' — cfs{j}(:,:,d,k)
j = 1,2,... level - уровень.
d = 1,2,3 - ориентация.
k = 1,2 - вейвлет дерево преобразований.
cfs{level+1}(:,:) являются коэффициентами lowpass, или масштабирования.
'cplxdddt' — cfs{j}(:,:,d,k,m)
j = 1,2,... level - уровень.
d = 1,2,3 - ориентация.
k = 1,2 - вейвлет дерево преобразований.
m = 1,2 - действительная и мнимая части.
cfs{level+1}(:,:) являются коэффициентами lowpass, или масштабирования.
xrec - Синтезированное 2-D изображениеСинтезированное изображение, возвращенное как матрица.
Типы данных: double
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.