Обратное 2-D подъемное вейвлет
X = ilwt2(AD_In_Place,W)
X = ilwt2(CA,CH,CV,CD,W)
X = ilwt2(AD_In_Place,W,LEVEL)
X
= ILWT2(CA,CH,CV,CD,W,LEVEL)
X = ilwt2(AD_In_Place,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC)
X
= ilwt2(CA,CH,CV,CD,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC)
ilwt2 выполняет восстановление 2-D подъема вейвлета относительно заданного конкретного поднятого вейвлета.
X = ilwt2(AD_In_Place,W) вычисляет восстановленную матрицу X использование матрицы коэффициентов приближения и детализации AD_In_Place, полученный подъемным вейвлет. W - имя поднятого вейвлета (см. liftwave).
X = ilwt2(CA,CH,CV,CD,W) вычисляет восстановленную матрицу X использование вектора аппроксимационных коэффициентов CA и векторы коэффициентов детализации CH, CV, и CD получают подъемным вейвлет.
X = ilwt2(AD_In_Place,W,LEVEL) или X
= ILWT2(CA,CH,CV,CD,W,LEVEL) вычисляет подъёмную реконструкцию вейвлета на уровне LEVEL.
X = ilwt2(AD_In_Place,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC) или X
= ilwt2(CA,CH,CV,CD,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC) с typeDEC = 'w' или 'wp' вычисляет вейвлет или разложение вейвлет-пакета с помощью подъема на уровне LEVEL.
Вместо имени поднятого вейвлета можно использовать связанную схему подъема LS: X = ilwt2(...,LS,...) вместо X = ilwt2(...,W,...).
Для получения дополнительной информации о схемах подъема см. lsinfo.
% Start from the Haar wavelet and get the
% corresponding lifting scheme.
lshaar = liftwave('haar');
% Add a primal ELS to the lifting scheme.
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% Perform LWT at level 1 of a simple image.
x = reshape(1:16,4,4);
[cA,cH,cV,cD] = lwt2(x,lsnew);
% Perform integer LWT of the same image.
lshaarInt = liftwave('haar','int2int');
lsnewInt = addlift(lshaarInt,els);
[cAint,cHint,cVint,cDint] = lwt2(x,lsnewInt);
% Invert the two transforms.
xRec = ilwt2(cA,cH,cV,cD,lsnew);
err = max(max(abs(x-xRec)))
err =
0
xRecInt = ilwt2(cAint,cHint,cVint,cDint,lsnewInt);
errInt = max(max(abs(x-xRecInt)))
errInt =
0
Если AD_In_Place или cA, cH, cV, cD получают из индексированного анализа изображений или анализа truecolor изображений, они m-by- n матрицы или m-by- n-by-3 массива, соответственно.
Для получения дополнительной информации о форматах изображений смотрите image и imfinfo страницы с описанием.