Exponenta Banner
exponenta event banner

Подъем

1-D и 2-D подъем, Локальные полиномиальные преобразования, полиномы Лорана

Лифтинг позволяет вам постепенно проектировать идеальные банки фильтров реконструкции с определенными свойствами. Для информации о подъеме и примера смотрите Метод подъема для построения вейвлетов.

Функции

расширить все

liftingSchemeСоздайте схему подъема для подъема вейвлет
liftingStepСоздайте элементарный шаг подъема
lwt1-D Подъемное вейвлет
ilwtОбратное 1-D подъемное вейвлет
laurmatКонструктор матриц Лорана
laurpolyКонструктор полиномов Лорана
liftfiltНанесите элементарные подъемные шаги на четверик фильтров
liftwave(Подлежит удалению) Схемы подъема
lwt22-D подъема вейвлет
ilwt2Обратное 2-D подъемное вейвлет
lwtcoefИзвлечение или восстановление 1-D вейвлет и ортогональных проекций
lwtcoef2Извлечение или восстановление 2-D вейвлет
wave2lpЛоран полиномы сопоставленный с вейвлет
mlptМногомасштабное локальное 1-D полиномиальное преобразование
imlptОбратное многомасштабное локальное 1-D полиномиальное преобразование
mlptreconСигнал восстановления с использованием обратного многомасштабного локального 1-D полиномиального преобразования
mlptdenoiseДенуазный сигнал с использованием многомерного локального 1-D полиномиального преобразования

Темы

Метод подъема для построения вейвлетов

Узнайте о построении вейвлетов, которые не зависят от методов, основанных на Фурье.

Сглаживание неоднородно выборочных данных

Этот пример показывает сглаживание и денуризацию неоднородно выборочных данных с помощью многомасштабного локального полиномиального преобразования (MLPT).

Документация по Wavelet Toolbox

Поддержка