Эффективно представляйте, объедините и анализируйте крупномасштабные модели в пространстве состояний с разреженными данными в MATLAB® и Simulink®. Используя разреженное представление идеально и эффективен, поскольку плотные представления модели для крупномасштабных моделей являются в вычислительном отношении дорогими и могут привести к очень долгим временам выполнения. Для получения дополнительной информации смотрите Вычислительные Преимущества Разреженных матриц.
С доступной функциональностью вы можете:
Выполните временной интервал и анализ ответа частотного диапазона с помощью разреженных моделей
Задайте основанные на сигнале связи между разреженными моделями и с другими моделями LTI
Задайте физические связи между разреженными компонентами модели
Преобразуйте разреженные модели между представлениями непрерывного времени и дискретного времени
Линеаризуйте к разреженной модели, когда ваша модель Simulink будет иметь использование блока Descriptor State-Space (Simulink) или Sparse Second Order linearize (Simulink Control Design) функция
Линеаризуйте структурное или тепловую модель PDE к разреженному использованию модели linearize (Partial Differential Equation Toolbox) функция
Для получения дополнительной информации о разреженных моделях и доступной функциональности, смотрите Разреженные Основы Модели.
| Descriptor State-Space | Моделирование линейных неявных систем |
| Sparse Second Order | Представляйте разреженные модели второго порядка в Simulink |
Разреженные модели представляют системы в пространстве состояний, состоявшие из больших разреженных матриц.
Твердый блок компонентов модели
Задайте твердые физические связи в структурной модели.
