Настройка и визуализация глубокого обучения
Используйте Deep Network Designer, чтобы в интерактивном режиме создать, визуализировать, отредактировать, и обучить нейронную сеть для глубокого обучения. Настройте опции обучения и улучшайте производительность сети широкими гиперпараметрами или использование Байесовой оптимизации. Используйте Experiment Manager, чтобы справиться с экспериментами глубокого обучения, которые обучают нейронные сети под различными начальными условиями и сравнивают результаты. Контролируйте процесс обучения с помощью встроенных графиков сетевой точности и потери. Заниматься расследованиями обучило нейронные сети, можно использовать методы визуализации, такие как CAM градиента, чувствительность поглощения газов, LIME, и глубоко мечтать. Можно также исследовать сетевую робастность с помощью соперничающих примеров и протестировать обучивший сеть путем создания предсказаний с помощью новых данных.
- Приложение Deep Network Designer
В интерактивном режиме создайте и обучите нейронные сети для глубокого обучения
- Приложение Experiment Manager
Обучите нейронные сети под несколькими начальными условиями, в интерактивном режиме настройте опции обучения и оцените свои результаты
- Настройка глубокого обучения
Программно настройте опции обучения, возобновите обучение с контрольной точки и исследуйте соперничающие примеры
- Визуализация глубокого обучения
Постройте процесс обучения, оцените точность, объясните предсказания и визуализируйте функции, изученные сетью
