Можно вывести индикаторы состояния в командной строке от анализа сигнала или подбора кривой модели. Если у вас есть вращающееся машинное оборудование, можно извлечь специализированные функции, которые включают характеристики системы, такие как характеристические частоты отказа, или выводят метрики условия механизма с чувствительностью к определенным режимам отказа. Можно вывести более общие функции во временном интервале, частотном диапазоне, или в частотном диапазоне времени. Можно также вывести индикаторы состояния, подбирая статические или динамические модели к данным и исследуя параметры модели или поведение модели, чтобы отличить состояния отказа или предсказать системное ухудшение. Используйте выбор признаков командной строки и занимающие место команды, чтобы оценить эффективность признаков. Для получения дополнительной информации смотрите Индикаторы состояния для Контроля, Обнаружения Отказа и Предсказания.
Индикаторы состояния для контроля, обнаружения отказа и предсказания
Индикатор состояния является любой функцией системных данных, изменения поведения которых предсказуемым способом, когда система ухудшает.
Основанные на сигналах индикаторы состояния
Основанный на сигналах индикатор состояния является количеством, выведенным из обработки данных сигнала. Индикатор состояния получает некоторую функцию сигнала, который изменяется, когда производительность системы ухудшается.
Основанные на модели индикаторы состояния
Основанный на модели индикатор состояния является количеством, выведенным от подходящих системных данных до модели и выполняющий последующую обработку с помощью модели. Индикатор состояния получает некоторую функцию модели, которая изменяется, когда производительность системы ухудшается.
Индикаторы состояния для мониторинга состояния механизма
Следуйте за этим рабочим процессом, чтобы идентифицировать и оценить индикаторы состояния для мониторинга состояния механизма.
Моторный текущий анализ подписи для обнаружения отказа зубчатой передачи
Этот пример иллюстрирует, как текущий анализ подписи может быть применен, чтобы извлечь спектральные метрики, чтобы обнаружить отказы в определенных механизмах диска класса хобби электрический сервомотор.
