Подходящая постобработка
После подбора кривой кривой или поверхности, используйте методы постобработки, чтобы анализировать, если подгонка к данным точна. После создания подгонки можно применить различные методы постобработки для графического вывода, интерполяции и экстраполяции; оценка доверительных интервалов; и вычисляя интегралы и производные. Можно также использовать методы постобработки, чтобы определить выбросы подгонки.
Можно использовать функции Curve Fitting Toolbox™, чтобы оценить подгонку путем графического вывода остаточных значений и границ предсказания. Для получения дополнительной информации смотрите, Оценивают Подгонку Кривой. Чтобы сравнить подгонки и сгенерировать код MATLAB в интерактивном режиме, используйте приложение Curve Fitting.
Приложения
| Curve Fitting | Подходящие кривые и поверхности к данным |
Функции
cfit | Конструктор для cfit объект |
coeffnames | Содействующие имена cfit, sfit, или fittype объект |
coeffvalues | Содействующие значения cfit или sfit объект |
confint | Доверительные интервалы для подходящих коэффициентов cfit или sfit объект |
differentiate | Дифференцируйте cfit или sfit объект |
feval | Оцените cfit, sfit, или fittype объект |
integrate | Интегрируйте cfit объект |
plot | Постройте cfit или sfit объект |
predint | Интервалы предсказания для cfit или sfit объект |
probvalues | Зависимые проблемой значения параметров cfit или sfit объект |
quad2d | Численно интегрируйте sfit объект |
sfit | Конструктор для sfit объект |
Темы
Создайте несколько помещаются в приложение Curve Fitting
Рабочий процесс для совершенствования вашей подгонки, сравнения нескольких подгонок и использования статистики, чтобы определить лучшую подгонку.
Исследуйте и настройте графики
В приложении Curve Fitting отобразите подгонку, невязку, поверхность или контурные графики; отобразите границы предсказания и несколько графиков, используйте изменение масштаба, панорамирование, Data Cursor и режимы выбросов; измените пределы осей и распечатайте графики.
Удалите точки или исключите по правилу в приложении Curve Fitting или использовании fit функция, включая исключение выбросов расстоянием от модели, с помощью стандартных отклонений.
Сравните свою подгонку с набором данных валидации или набором тестов в приложении Curve Fitting.
Сгенерируйте код и экспортируйте подгонки к рабочей области
Сгенерируйте код MATLAB от интерактивного сеанса в приложении Curve Fitting, воссоздайте подгонки и графики, и анализируйте, помещается в рабочую область.
В этом примере показано, как работать с подгонкой кривой.
Оцените поверхностную подгонку
В этом примере показано, как работать с поверхностной подгонкой.
После подходящих данных с одной или несколькими моделями оцените качество подгонки с помощью графиков, статистики, остаточных значений, и границ предсказания и доверия.
Сравнение приближений в приложение Curve Fitting
Ищите лучшую подгонку путем создания нескольких подгонок, сравнения графических и числовых результатов включая подходящие коэффициенты, и статистика качества подгонки и анализ лучшего помещаются в рабочую область.
В этом примере показано, как соответствовать и сравнить полиномы до шестой степени с помощью Curve Fitting Toolbox, соответствуя некоторым данным о переписи.
Остаточные значения подобранной модели заданы как различия между данными об ответе и подгонкой к данным об ответе в каждом значении предиктора.
Доверие и границы предсказания
Программное обеспечение Curve Fitting Toolbox позволяет вам вычислить доверительные границы для подходящих коэффициентов и границы предсказания для новых наблюдений или для подходящей функции.
Дифференциация и интеграция подгонки
В этом примере показано, как найти первые и вторые производные подгонки и интеграл подгонки, в значениях предиктора.
