Можно задать собственный слой глубокого обучения для проблемы. Можно задать пользовательскую функцию потерь с помощью пользовательского выхода слои и задать пользовательские слои с или без настраиваемых параметров. После определения пользовательского слоя можно проверять, что слой допустим, совместимый графический процессор, и выходные параметры правильно задал градиенты.
Задайте пользовательские слои глубокого обучения
Узнать, как задавать пользовательские слои глубокого обучения.
Задайте пользовательские промежуточные слои глубокого обучения
Узнать, как задавать пользовательские промежуточные слои глубокого обучения.
Задайте пользовательское глубокое обучение Выходные слои
Узнать, как задавать пользовательское глубокое обучение выходные слои.
Задайте пользовательский слой глубокого обучения с настраиваемыми параметрами
В этом примере показано, как задать слой PReLU и использовать его в сверточной нейронной сети.
Задайте пользовательский слой глубокого обучения с несколькими входными параметрами
В этом примере показано, как задать пользовательский взвешенный слой сложения и использовать его в сверточной нейронной сети.
Задайте пользовательский слой глубокого обучения с отформатированными входными параметрами
В этом примере показано, как задать пользовательский слой с отформатированным dlarray входные параметры.
Задайте пользовательский текущий слой глубокого обучения
В этом примере показано, как задать слой LSTM глазка и использовать его в нейронной сети.
Укажите, что пользовательский слой назад функционирует
В этом примере показано, как задать слой PReLU и задать пользовательскую обратную функцию.
Задайте пользовательский слой глубокого обучения для генерации кода
В этом примере показано, как задать слой PReLU, который поддерживает генерацию кода.
Соберите сеть от предварительно обученных слоев Keras
В этом примере показано, как импортировать слои из предварительно обученной сети Keras, замените неподдерживаемые слои на пользовательские слои и соберите слои в сеть, готовую к предсказанию.
Замените неподдерживаемый слой Keras на функциональный слой
В этом примере показано, как импортировать слои из предварительно обученной сети Keras, замените неподдерживаемые слои на функциональные слои и соберите слои в сеть, готовую к предсказанию.
Задайте пользовательскую классификацию Выходной слой
В этом примере показано, как задать пользовательскую классификацию выходной слой с ошибкой суммы квадратов (SSE) потеря и использовать его в сверточной нейронной сети.
Задайте пользовательскую регрессию Выходной слой
В этом примере показано, как задать пользовательскую регрессию выходной слой с потерей средней абсолютной погрешности (MAE) и использовать его в сверточной нейронной сети.
Задайте пользовательский Выходной слой обратная функция потерь
В этом примере показано, как задать пользовательскую классификацию выходной слой с ошибкой суммы квадратов (SSE) потеря и задать пользовательскую обратную функцию потерь.
Состав нейронной сети для глубокого обучения
Задайте пользовательские слои, содержащие графики слоев.
Задайте вложенный слой глубокого обучения
В этом примере показано, как задать вложенный слой глубокого обучения.
Обучите нейронную сеть для глубокого обучения с вложенными слоями
В этом примере показано, как обучить сеть с вложенными слоями.
Проверяйте пользовательскую валидность слоя
Узнать, как проверять валидность пользовательских слоев глубокого обучения.
