Импорт глубокого обучения, экспорт и индивидуальная настройка

Импортируйте, экспортируйте, и настройте нейронные сети для глубокого обучения и настройте слои, учебные циклы и функции потерь

Импортируйте сети и сетевые архитектуры от TensorFlow™-Keras, TensorFlow 2, Caffe и формата модели ONNX™ (Open Neural Network Exchange). Можно также экспортировать обученную сеть Deep Learning Toolbox™ в формат модели ONNX.

Можно задать собственный слой глубокого обучения для проблемы. Можно задать пользовательскую функцию потерь с помощью пользовательского выходного слоя и задать пользовательские слои с или без настраиваемых параметров. После определения пользовательского слоя можно проверять, что слой допустим, совместимый графический процессор, и выходные параметры правильно задал градиенты.

Если trainingOptions функция не обеспечивает опции обучения, в которых вы нуждаетесь для своей задачи, или пользовательские выходные слои не поддерживают функции потерь, в которых вы нуждаетесь, затем можно задать пользовательский учебный цикл. Для сетей, которые не могут быть созданы с помощью графиков слоев, можно задать пользовательские сети как функцию. Чтобы узнать больше, смотрите, Задают Пользовательские Учебные Циклы, Функции потерь и Сети.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте