Импортируйте сеть Keras

Импортируйте слои из сетевой модели Keras. Сеть в 'digitsDAGnetwithnoise.h5' классифицирует изображения цифр.

filename = 'digitsDAGnetwithnoise.h5';
lgraph = importKerasLayers(filename,'ImportWeights',true);

Warning: Unable to import some Keras layers, because they are not supported by the Deep Learning Toolbox. They have been replaced by placeholder layers. To find these layers, call the function findPlaceholderLayers on the returned object.

Сеть Keras содержит некоторые слои, которые не поддерживаются Deep Learning Toolbox™. importKerasLayers функция выводит предупреждение и заменяет неподдерживаемые слои на слои заполнителя.

Замените слои заполнителя

Чтобы заменить слои заполнителя, сначала идентифицируйте имена слоев, чтобы заменить. Найдите слои заполнителя с помощью findPlaceholderLayers и отобразите их настройки Keras.

placeholderLayers = findPlaceholderLayers(lgraph);
placeholderLayers.KerasConfiguration

ans = struct with fields:
    trainable: 1
         name: 'gaussian_noise_1'
       stddev: 1.5000

ans = struct with fields:
    trainable: 1
         name: 'gaussian_noise_2'
       stddev: 0.7000

Задайте пользовательский Гауссов шумовой слой, сохранив файл gaussianNoiseLayer.m в текущей папке. Затем создайте два Гауссовых шумовых слоя с теми же настройками как импортированные слои Keras.

gnLayer1 = gaussianNoiseLayer(1.5,'new_gaussian_noise_1');
gnLayer2 = gaussianNoiseLayer(0.7,'new_gaussian_noise_2');

Замените слои заполнителя на пользовательские слои с помощью replaceLayer.

lgraph = replaceLayer(lgraph,'gaussian_noise_1',gnLayer1);
lgraph = replaceLayer(lgraph,'gaussian_noise_2',gnLayer2);

Задайте имена классов

Импортированный слой классификации не содержит классы, таким образом, необходимо задать их прежде, чем собрать сеть. Если вы не задаете классы, то программное обеспечение автоматически устанавливает классы на 1, 2N, где N количество классов.

Слой классификации имеет имя 'ClassificationLayer_activation_1'. Установите классы на 0, 1, ..., 9, и затем замените импортированный слой классификации на новый.

cLayer = lgraph.Layers(end);
cLayer.Classes = string(0:9);
lgraph = replaceLayer(lgraph,'ClassificationLayer_activation_1',cLayer);

Соберите сеть

Соберите график слоев с помощью assembleNetwork. Функция возвращает DAGNetwork объект, который готов использовать для предсказания.

net = assembleNetwork(lgraph)

net = 
  DAGNetwork with properties:

         Layers: [15x1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [15x2 table]
     InputNames: {'input_1'}
    OutputNames: {'ClassificationLayer_activation_1'}