Обнаружьте эффекты ДУГИ Используя приложение Econometric Modeler

В интерактивном режиме оцените, имеет ли ряд энергозависимость, кластеризирующуюся путем осмотра коррелограмм квадратов остатков и путем тестирования на значительные задержки ДУГИ.

Обнаружьте эффекты ДУГИ

Протестируйте на автокорреляцию в квадратах остатков или проведите тест ДУГИ Энгла.

Обнаружьте автокорреляцию

Оцените ACF и PACF, или проведите Q-тест Ljung-поля.

Регрессия временных рядов X: обобщенные наименьшие квадраты и средства оценки HAC

В этом примере показано, как оценить модели многофакторной линейной регрессии данных временных рядов в присутствии heteroscedastic или автокоррелировал (несферические) инновации.

Постройте полосу доверия Используя оценки HAC

Постройте откорректированные полосы доверия, использующие Newey-западные устойчивые стандартные погрешности.

Измените полосу пропускания средства оценки HAC

Измените полосу пропускания при оценке содействующей ковариации HAC и сравните оценки по различным полосам пропускания и ядрам.

Альтернативные представления модели ARIMA

Преобразуйте между ARMAX и моделями регрессии с ошибками ARMA.

Задайте условные модели среднего значения и отклонения

Создайте составное условное среднее значение и модель отклонения.