forecastOptions

Опция установлена для forecast

Описание

пример

opt = forecastOptions создает набор опции по умолчанию для forecast. Используйте запись через точку, чтобы изменить этот набор опции. Любые опции, которые вы не изменяете, сохраняют свои значения по умолчанию.

пример

opt = forecastOptions(Name,Value) создает набор опции с опциями, заданными одним или несколькими Name,Value парные аргументы.

Примеры

свернуть все

Создайте набор опции по умолчанию для forecast.

opt = forecastOptions;

Задайте входное смещение для набора одно входных данных как 5.

opt.InputOffset = 5;

Можно теперь использовать этот набор опции для прогнозирования. Прежде, чем предсказать ответ модели, forecast команда вычитает это значение смещения из прошлого сигнала входных данных.

Создайте набор опции для forecast использование нулевых начальных условий.

opt = forecastOptions('InitialCondition','z');

Загрузите прошлые результаты измерений из двух экспериментов.

load iddata1
load iddata2

z1 и z2 iddata объекты, которые хранят данные ввода - вывода SISO. Создайте набор данных 2D эксперимента из z1 и z2.

z = merge(z1,z2);

Оцените модель передаточной функции с 2 полюсами с помощью данных мультиэксперимента.

sys = tfest(z,2);

Задайте смещение как-1 и 1 для выходных сигналов двух экспериментов.

opt = forecastOptions('OutputOffset',[-1 1]);

OutputOffset задан как Ny-by-Ne матрица, где Ny является количеством выходных параметров в каждом эксперименте, и Ne является количеством экспериментов. В этом примере Ny равняется 1, и Ne равняется 2.

Используя опцию устанавливает opt, предскажите ответ временных шагов модели 10 в будущее. Программное обеспечение вычитает значение смещения OutputOffset(i,j) от выходного сигнала i из эксперимента j перед использованием данных в алгоритме прогнозирования. Удаленные смещения добавляются назад, чтобы сгенерировать конечный результат.

y = forecast(sys,z,10,opt)
y =
Time domain data set containing 2 experiments.

Experiment   Samples      Sample Time          
   Exp1          10            0.1             
   Exp2          10            0.1             
                                               
Outputs      Unit (if specified)               
   y1                                          
                                               
Inputs       Unit (if specified)               
   u1                                          
                                               

y iddata объект, который возвращает предсказанный ответ, соответствующий каждому набору прошлых экспериментальных данных.

Входные параметры

свернуть все

Аргументы name-value

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: forecastOptions('InitialCondition','e') указывает, что программное обеспечение оценивает начальные условия измеренных данных ввода - вывода, таким образом, что ошибка предсказания с 1 шагом для наблюдаемого выходного сигнала минимизирована.

Обработка начальных условий в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'InitialCondition' и одно из следующих значений:

  • 'z' — Нулевые начальные условия.

  • 'e' — Оцените начальные условия, таким образом, что ошибка предсказания с 1 шагом минимизирована для наблюдаемого выходного сигнала.

    Для нелинейных моделей серого ящика, только те начальные состояния i это определяется как свободное в модели (sys.InitialStates(i).Fixed = false) оцениваются. Чтобы оценить все состояния модели, сначала задайте весь Nx состояния idnlgrey модель sys как свободный.

    for i = 1:Nx
    sys.InitialStates(i).Fixed = false;
    end 

    Точно так же зафиксировать все начальные состояния к значениям, заданным в sys.InitialStates, сначала задайте все состояния, как зафиксировано в sys.InitialStates свойство нелинейной модели серого ящика.

  • x0obj — Объект Specification создал использование idpar. Используйте этот объект для моделей в пространстве состояний дискретного времени только (idss, idgrey, и idnlgrey). Используйте x0obj наложить ограничения на начальные состояния путем фиксации их значения или определения минимальных или максимальных границ.

Смещение входного сигнала для данных временного интервала в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'InputOffset' и одно из следующих значений:

  • [] — Никакие входные смещения.

  • Вектор-столбец длины Nu, где Nu является количеством входных параметров. Когда вы используете forecast команда, программное обеспечение вычитает значение смещения InputOffset(i) от i th входные сигналы в прошлых и будущих входных значениях. Вы задаете эти значения в PastData и FutureInputs аргументы forecast. Программное обеспечение затем использует вычтенные входные параметры смещения, чтобы предсказать ответ модели.

  • Nu-by-Ne матрица — Для данных мультиэксперимента, задайте InputOffset как Nu-by-Ne матрица, где Ne является количеством экспериментов. Программное обеспечение вычитает значение смещения InputOffset(i,j) от i th входной сигнал j th экспериментируют в PastData и FutureInputs аргументы forecast перед прогнозированием.

Смещение выходного сигнала для данных временного интервала в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'OutputOffset' и одно из следующих значений:

  • [] — Никакие выходные смещения.

  • Вектор-столбец длины Ny, где Ny является количеством выходных параметров. Когда вы используете forecast команда, программное обеспечение вычитает значение смещения OutputOffset(i) от i th прошлый выходной сигнал, который вы задаете в PastData аргумент forecast. Программное обеспечение затем использует смещение, вычтенное выход, чтобы вычислить детрендированные прогнозы. Удаленные смещения добавляются назад к детрендированным прогнозам сгенерировать конечный результат.

  • Ny-by-Ne матрица — Для данных мультиэксперимента, задайте OutputOffset как Ny-by-Ne матрица, где Ne является количеством экспериментов. Перед прогнозированием программное обеспечение вычитает значение смещения OutputOffset(i,j) от i th выходной сигнал j th экспериментируют в PastData аргумент forecast. Для примера смотрите, Задают Выходное Смещение для Прогнозирования Данных Мультиэксперимента.

Выходные аргументы

свернуть все

Опция установлена для forecast, повторно настроенный как forecastOptions опция установлена.

Представленный в R2012a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте