Этот пример показывает несколько различных методов, чтобы вычислить корни полинома.
roots функция вычисляет корни одно-переменного полинома, представленного вектором из коэффициентов.
Например, создайте вектор, чтобы представлять полином , затем вычислите корни.
p = [1 -1 -6]; r = roots(p)
r =
3
-2Условно, MATLAB® возвращает корни в вектор-столбце.
poly функция преобразует корни назад в полиномиальные коэффициенты. При работе с векторами, poly и roots обратные функции, такие что poly(roots(p)) возвращает p (до ошибки округления, упорядоченного расположения и масштабирования).
p2 = poly(r)
p2 =
1 -1 -6При работе с матрицей, poly функция вычисляет характеристический полином матрицы. Корни характеристического полинома являются собственными значениями матрицы. Поэтому roots(poly(A)) и eig(A) дайте тот же ответ (до ошибки округления, упорядоченного расположения и масштабирования).
Можно решить полиномиальные уравнения, включающие тригонометрические функции путем упрощения уравнения с помощью замены. Получившийся полином одной переменной больше не содержит тригонометрических функций.
Например, найдите значения это решает уравнение
Используйте факт это описывать уравнение полностью в терминах синусоидальных функций:
Используйте замену описывать уравнение как простое полиномиальное уравнение:
Создайте вектор, чтобы представлять полином.
p = [-3 -1 6];
Найдите корни полинома.
r = roots(p)
r = 2×1
-1.5907
1.2573
Чтобы отменить замену, использовать . asin функция вычисляет обратный синус.
theta = asin(r)
theta = 2×1 complex
-1.5708 + 1.0395i
1.5708 - 0.7028i
Проверьте что элементы в theta значения это решает исходное уравнение (в ошибке округления).
f = @(Z) 3*cos(Z).^2 - sin(Z) + 3; f(theta)
ans = 2×1 complex
10-14 ×
-0.0888 + 0.0647i
0.2665 + 0.0399i
Используйте fzero функционируйте, чтобы найти корни полинома в определенном интервале. Среди другого использования этот метод подходит, если вы строите полином и хотите знать значение конкретного корня.
Например, создайте указатель на функцию, чтобы представлять полином .
p = @(x) 3*x.^7 + 4*x.^6 + 2*x.^5 + 4*x.^4 + x.^3 + 5*x.^2;
Постройте функцию на интервале .
x = -2:0.1:1; plot(x,p(x)) ylim([-100 50]) grid on hold on

Из графика полином имеет тривиальный корень в 0 и другой около -1.5. Используйте fzero вычислить и построить корень, который является около -1.5.
Z = fzero(p, -1.5)
Z = -1.6056
plot(Z,p(Z),'r*')
Если у вас есть Symbolic Math Toolbox™, то существуют дополнительные опции для оценки полиномов символически. Один путь состоит в том, чтобы использовать solve (Symbolic Math Toolbox) функция.
syms x
s = solve(x^2-x-6)
s = -2 3
Иначе должен использовать factor (Symbolic Math Toolbox) функция, чтобы учесть полиномиальные термины.
F = factor(x^2-x-6)
F = [ x + 2, x - 3]
Смотрите Решают Алгебраическое уравнение (Symbolic Math Toolbox) для получения дополнительной информации.