erfcx

Масштабированная дополнительная функция ошибок

Синтаксис

erfcx(x)

Описание

erfcx(x) возвращает значение Масштабированной Дополнительной Функции ошибок для каждого элемента x. Используйте erfcx функционируйте, чтобы заменить выражения, содержащие exp(x^2)*erfc(x) избегать ошибки переполнения или потеря значимости.

Примеры

свернуть все

Нахождение масштабированной дополнительной функции ошибок

Скрипт Open Live Script

erfcx(5)

ans = 0.1107

Найдите масштабированную дополнительную функцию ошибок элементов вектора.

V = [-Inf -1 0 1 10 Inf];
erfcx(V)

ans = 1×6

       Inf    5.0090    1.0000    0.4276    0.0561         0

Найдите масштабированную дополнительную функцию ошибок элементов матрицы.

M = [-0.5 15; 3.2 1];
erfcx(M)

ans = 2×2

    1.9524    0.0375
    0.1687    0.4276

Предотвращение ошибок округления Используя масштабированную дополнительную функцию ошибок

Скрипт Open Live Script

Можно использовать масштабированную дополнительную функцию ошибок erfcx вместо exp(x^2)*erfc(x) избегать ошибки переполнения или потеря значимости.

Покажите, как избежать ошибок округления путем вычисления exp(35^2)*erfc(35) использование erfcx(35). Исходное вычисление возвращает NaN в то время как erfcx(35) возвращает правильный результат.

x = 35;
exp(x^2)*erfc(x)

ans = NaN

erfcx(x)

ans = 0.0161

Входные параметры

свернуть все

`x` входной параметр
вещественное число | вектор из вещественных чисел | матрица вещественных чисел | многомерный массив вещественных чисел

Введите в виде вещественного числа, или вектора, матрицы или многомерного массива вещественных чисел. x не может быть разреженным.

Типы данных: single | double

Больше о

свернуть все

Масштабированная дополнительная функция ошибок

Масштабированная дополнительная функция ошибок erfcx(x) задан как

$erfcx (x) = e^{x^{2}} erfc (x) .$

Для большого X, erfcx(X) приблизительно $(\frac{1}{\sqrt{π}}) \frac{1}{x} .$

Советы

Для выражений формы exp(-x^2)*erfcx(x), используйте дополнительную функцию ошибок erfc вместо этого. Эта замена обеспечивает точность путем предотвращения ошибок округления для больших значений x.

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Строгие вычисления с одинарной точностью не поддерживаются. В сгенерированном коде входные параметры с одинарной точностью производят выходные параметры с одинарной точностью. Однако переменные в функциональной силе быть с двойной точностью.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).

Смотрите также

erf | erfcinv | erfc | erfinv

Представлено до R2006a

Документация

erfcx

Синтаксис

Описание

Примеры

Нахождение масштабированной дополнительной функции ошибок

Предотвращение ошибок округления Используя масштабированную дополнительную функцию ошибок

Входные параметры

`x` входной параметр
вещественное число | вектор из вещественных чисел | матрица вещественных чисел | многомерный массив вещественных чисел

Больше о

Масштабированная дополнительная функция ошибок

Советы

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

erfcx

Синтаксис

Описание

Примеры

Нахождение масштабированной дополнительной функции ошибок

Предотвращение ошибок округления Используя масштабированную дополнительную функцию ошибок

Входные параметры

x входной параметр вещественное число | вектор из вещественных чисел | матрица вещественных чисел | многомерный массив вещественных чисел

Больше о

Масштабированная дополнительная функция ошибок

Советы

Расширенные возможности

"Высокие" массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Основанная на потоке среда Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация MATLAB

Поддержка

`x` входной параметр
вещественное число | вектор из вещественных чисел | матрица вещественных чисел | многомерный массив вещественных чисел

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.