Документация

Тест Ансари-Брэдли. Тесты, если две независимых выборки прибывают из того же распределения против альтернативы, что они происходят из распределений, которые имеют ту же медиану и форму, но различные отклонения.

Тест Бартлетта. Тесты, если отклонения значений данных вдоль каждого основного компонента равны против альтернативы, что отклонения не все равны.

Критерий согласия Хи-квадрат. Тесты, если выборка прибывает из заданного распределения против альтернативы, что это не прибывает из того распределения.

Тест Дербин-Уотсона. Тесты, если остаточные значения линейной регрессии являются некоррелироваными против альтернативы, что существует автокорреляция среди них.

Тест Фридмана. Тесты, если эффекты столбца в двухстороннем размещении являются всеми одинаковыми против альтернативы, что эффекты столбца не являются всеми одинаковыми.

Тест Jarque-Bera. Тесты, если выборка прибывает из нормального распределения с неизвестным средним значением и отклонением против альтернативы, что это не прибывает из нормального распределения.

Тест Краскэл-Уоллиса. Тесты, если несколько выборок все чертятся от тех же популяций (или эквивалентно, от различных популяций с тем же распределением), против альтернативы, что они все не чертятся от того же населения.

Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. Тесты, если выборка прибывает из непрерывного распределения заданными параметрами против альтернативы, что это не прибывает из того распределения.

Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. Тесты, если две выборки прибывают из того же непрерывного распределения против альтернативы, что они не происходят из того же распределения.

Тест Lilliefors. Тесты, если выборка прибывает из распределения в нормальном семействе против альтернативы, что это не прибывает из нормального распределения.

Линейный тест гипотезы. Тесты, если H*b = c поскольку параметр оценивает b с предполагаемой ковариацией H и заданный c, против альтернативы, что H*b ≠ c.

Wilcoxon оценивают тест суммы. Тесты, если две независимых выборки прибывают из идентичных непрерывных распределений с равными медианами против альтернативы, что у них нет равных медиан.

Запускает тест. Тесты, если последовательность значений существует произвольного порядка против альтернативы, что упорядоченное расположение не случайно.

Или парно-демонстрационный Wilcoxon с одной выборкой подписал тест ранга. Тесты, если выборка прибывает из непрерывного распределения, симметричного о заданной медиане против альтернативы, что это не имеет той медианы.

Одна выборка или парная выборка подписывают тест. Тесты, если выборка прибывает из произвольного непрерывного распределения с заданной медианой против альтернативы, что это не имеет той медианы.

Или парно-демонстрационный t-тест с одной выборкой. Тесты, если выборка прибывает из нормального распределения с неизвестным отклонением и заданным средним значением против альтернативы, что это не имеет того среднего значения.

2D демонстрационный t-тест. Тесты, если две независимых выборки прибывают из нормальных распределений с неизвестным, но равное (или, опционально, неравный) отклонения и то же среднее значение, против альтернативы, что средние значения неравны.

Тест отклонения хи-квадрата с одной выборкой. Тесты, если выборка прибывает из нормального распределения с заданным отклонением против альтернативы, что это прибывает из нормального распределения с различным отклонением.

2D демонстрационный F-тест для равных отклонений. Тесты, если две независимых выборки прибывают из нормальных распределений с тем же отклонением против альтернативы, что они происходят из нормальных распределений с различными отклонениями.

Бартлетт несколько - демонстрационный тест для равных отклонений. Тесты, если несколько выборок прибывают из нормальных распределений с тем же отклонением против альтернативы, что они происходят из нормальных распределений с различными отклонениями.

Z-тест с одной выборкой. Тесты, если выборка прибывает из нормального распределения с известным отклонением и заданным средним значением против альтернативы, что это не имеет того среднего значения.