Частота ошибок по битам (BER) для закодированных каналов AWGN
berub = bercoding(EbNo,'conv',decision,coderate,dspec)
berub = bercoding(EbNo,'block','hard',n,k,dmin)
berub = bercoding(EbNo,'block','soft',n,k,dmin)
berapprox = bercoding(EbNo,'Hamming','hard',n)
berub = bercoding(EbNo,'Golay','hard',24)
berapprox = bercoding(EbNo,'RS','hard',n,k)
berapprox = bercoding(...,modulation)
berub = bercoding(EbNo, возвращает верхнюю границу или приближение на BER бинарного сверточного кода с когерентной модуляцией манипулирования сдвига фазы (PSK) по каналу аддитивного белого гауссова шума (AWGN). 'conv',decision,coderate,dspec) EbNo является отношением энергии, подведенной к долоту к шумовой степени спектральная плотность в дБ. Если EbNo является вектором, berub является вектором, одного размера, чьи элементы соответствуют различным уровням Eb/N0. Чтобы задать декодирование трудного решения, установите decision на 'hard'; чтобы задать декодирование мягкого решения, установите decision на 'soft'. Сверточный код имеет уровень кода, равный coderate. Вход dspec является структурой, которая содержит информацию о спектре расстояния кода:
dspec.dfree является минимальным свободным расстоянием кода.
dspec.weight является спектром веса кода.
Чтобы найти спектры расстояния для некоторых примеров кода, используйте distspec, функционируйте или смотрите [5] и [3].
Результатами для бинарного PSK и квадратурной модуляции PSK является то же самое. Эта функция не поддерживает M-арный PSK, когда M отличается 2 или 4.
berub = bercoding(EbNo, возвращает верхнюю границу на BER ['block','hard',n,k,dmin) n, k] бинарный блочный код с декодированием трудного решения и когерентным BPSK или модуляцией QPSK. dmin является минимальным расстоянием кода.
berub = bercoding(EbNo, возвращает верхнюю границу на BER ['block','soft',n,k,dmin) n, k] бинарный блочный код с декодированием мягкого решения и когерентным BPSK или модуляцией QPSK. dmin является минимальным расстоянием кода.
berapprox = bercoding(EbNo, возвращает приближение BER Кода Хемминга с помощью декодирования трудного решения и когерентной модуляции BPSK. (Для Кода Хемминга, если n известен, то k может быть вычислен непосредственно из n.)'Hamming','hard',n)
berub = bercoding(EbNo, возвращает верхнюю границу BER кода Golay с помощью декодирования трудного решения и когерентной модуляции BPSK. Поддержка Golay в настоящее время только для n=24. В соответствии с [3], Golay, кодирующий верхнюю границу, принимает только исправление шаблонов с 3 ошибками. Даже при том, что теоретически возможно исправить приблизительно 19% шаблонов с 4 ошибками, большинство декодеров на практике не имеет этой возможности.'Golay','hard',24)
berapprox = bercoding(EbNo, возвращает приближение BER (n, k) код Тростника-Solomon с помощью декодирования трудного решения и когерентной модуляции BPSK.'RS','hard',n,k)
berapprox = bercoding(..., возвращает приближение BER для закодированных каналов AWGN, когда вы задаете тип modulation)modulation. Смотрите, что berawgn функционирует для списка поддерживаемых типов модуляции.
Найдите верхнюю границу на теоретическом BER (23,12) блочный код.
Установите параметры в качестве примера.
n = 23; % Codeword length k = 12; % Message length dmin = 7; % Minimum distance EbNo = 1:10; % Eb/No range (dB)
Оцените BER.
berBlk = bercoding(EbNo,'block','hard',n,k,dmin);
Постройте предполагаемый BER.
berfit(EbNo,berBlk) ylabel('Bit Error Probability') title('BER Upper Bound vs. Eb/No, with Best Curve Fit')
Оцените производительность 16-QAM канала в AWGN, когда закодировано с (15,11) код Тростника-Solomon с помощью декодирования трудного решения.
Установите вход Eb/No, располагаются и определяют незакодированный BER для 16-QAM.
ebno = (2:12)';
uncodedBER = berawgn(ebno,'qam',16);Оцените закодированный BER для 16-QAM канала с (15,11) код Тростника-Solomon с помощью декодирования трудного решения.
codedBER = bercoding(ebno,'RS','hard',15,11,'qam',16);
Постройте предполагаемые кривые BER.
semilogy(ebno,[uncodedBER codedBER]) grid legend('Uncoded BER','Coded BER') xlabel('Eb/No (dB)') ylabel('BER')
Числовая точность вывода этой функции ограничивается
Приближения в аналитическом продвижении к выражениям закрытой формы, которые использует функция
Приближения, связанные с числовой реализацией выражений
Можно обычно полагаться на первые две значительных цифры вывода функции.
Как альтернатива функции bercoding, вызовите BERTool GUI (bertool) и используйте вкладку Theoretical.
[1] Proakis, J. G. Цифровая связь, 4-й редактор, Нью-Йорк, McGraw-Hill, 2001.
[2] Frenger, P., П. Ортен и Т. Оттоссон, “Сверточные коды с Оптимальным Спектром Расстояния”, Коммуникационные Буквы IEEE, Издание 3, № 11, ноябрь 1999, стр 317–319.
[3] Odenwalder, J. P. руководство кодирования контроля ошибок, итоговый отчет, корпорация LINKABIT, Сан-Диего, CA, 1976.
[4] Sklar, B., Цифровая связь, 2-й редактор, Prentice Hall, 2001.
[5] Ziemer, R. E. и R. L. Петерсон, Введение в Цифровую связь, 2-го редактора, Prentice Hall, 2001.