| Curve Fitting | Подходящие кривые и поверхности к данным |
cfit | Конструктор для объекта cfit |
sfit | Конструктор для объекта sfit |
coeffnames | Содействующие имена cfit, sfit, или объект fittype |
coeffvalues | Содействующие значения cfit или объекта sfit |
confint | Доверительные интервалы для подходящих коэффициентов cfit или объекта sfit |
differentiate | Дифференцируйте объект sfit или cfit |
feval | Оцените cfit, sfit, или объект fittype |
integrate | Интегрируйте объект cfit |
plot | Постройте объект sfit или cfit |
predint | Интервалы прогноза для cfit или объекта sfit |
probvalues | Зависимые проблемой значения параметров cfit или объекта sfit |
quad2d | Численно интегрируйте объект sfit |
Создайте несколько помещаются в приложение Curve Fitting
Рабочий процесс для совершенствования вашей подгонки, сравнения нескольких подгонок и использования статистики, чтобы определить лучшую подгонку.
Исследуйте и настройте графики
В приложении Curve Fitting отобразите подгонку, невязку, поверхность или контурные графики; отобразите границы прогноза и несколько графиков, используйте изменение масштаба, панорамирование, Data Cursor и режимы выбросов; измените пределы осей и распечатайте графики.
Удалите точки или исключите по правилу в приложении Curve Fitting или использовании функции fit, включая исключение выбросов расстоянием от модели, с помощью стандартных отклонений.
Сравните свою подгонку с набором данных валидации или набором тестов в приложении Curve Fitting.
Сгенерируйте код и экспортируйте подгонки к рабочей области
Сгенерируйте код MATLAB от интерактивного сеанса в приложении Curve Fitting, воссоздайте подгонки и графики, и анализируйте, помещается в рабочую область.
Этот пример показывает, как работать с подгонкой кривой.
Оцените поверхностную подгонку
Этот пример показывает, как работать с поверхностной подгонкой.
После подходящих данных с одной или несколькими моделями оцените качество подгонки с помощью графиков, статистики, невязок, и границ прогноза и уверенности.
Сравните помещается в приложение Curve Fitting
Ищите лучшую подгонку путем создания нескольких подгонок, сравнения графических и числовых результатов включая подходящие коэффициенты, и статистика качества подгонки и анализ лучшего помещаются в рабочую область.
Этот пример показывает, как соответствовать и сравнить полиномы до шестой степени с помощью Curve Fitting Toolbox, соответствуя некоторым данным о переписи.
Невязки от подобранной модели заданы как различия между данными об ответе и подгонкой к данным об ответе в каждом значении предиктора.
Уверенность и границы прогноза
Программное обеспечение Curve Fitting Toolbox™ позволяет вам вычислить доверительные границы для подходящих коэффициентов и границы прогноза для новых наблюдений или для подходящей функции.
Дифференциация и интеграция подгонки
Этот пример показывает, как найти первые и вторые производные подгонки и интеграл подгонки, в значениях предиктора.