Сглаживание

Подходящее сглаживание использования шлицует и локализованная регрессия, сглаженные данные со скользящим средним значением и другими фильтрами

Приложения

Curve FittingПодходящие кривые и поверхности к данным

Функции

fitПодходящая кривая или поверхность к данным
fittypeПодходящий тип для кривой и поверхностного подбора кривой
fitoptionsСоздайте или измените подходящий объект опций
getНаберите форму имена свойства структуры опций и значения
setПрисвойте значения в подходящей структуре опций
smoothСглаженные данные об ответе
prepareCurveData Подготовьте вводы данных к аппроксимированию кривыми
prepareSurfaceDataПодготовьте вводы данных к поверхностному подбору кривой
excludedataИсключите данные из подгонки

Темы

Сглаживание сплайнов

Приспособьте сплайны сглаживания в приложении Curve Fitting или с функцией fit, чтобы создать плавную кривую через данные и задать гладкость.

Сглаживание Lowess

Подгонка сглаживает поверхности к вашим данным в приложении Curve Fitting или с функцией fit использование моделей Lowess.

Фильтрация и сглаживание данных

Используйте функцию smooth, чтобы сглаживать данные об ответе, с помощью методов для скользящего среднего значения, фильтров Savitzky-Golay и локальной регрессии с и без весов и робастности (lowess, loess, rlowess и rloess).

Подходящие сглаженные поверхности, чтобы исследовать топливную экономичность

Этот пример показывает, как использовать Curve Fitting Toolbox™, чтобы соответствовать поверхности ответа к некоторым автомобильным данным, чтобы исследовать топливную экономичность.

Непараметрический подбор кривой

Непараметрический подбор кривой, чтобы создать плавные кривые или поверхности через ваши данные с interpolants и сглаживанием сплайнов.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте