Обнаружьте объекты и маршруты от визуальных измерений
Automated Driving Toolbox / Управление Сценарием и Моделирование Датчика
Блок Vision Detection Generator генерирует обнаружения от измерений камеры, проведенных датчиком видения, смонтированным на автомобиле, оборудованном датчиком. Обнаружения выведены от моделируемых положений агента и сгенерированы с промежутками равные интервалу обновления датчика. На все обнаружения ссылаются к системе координат автомобиля, оборудованного датчиком. Генератор может моделировать действительные обнаружения с добавленным случайным шумом и также сгенерировать ложные положительные обнаружения. Статистическая модель генерирует шум измерения, истинные обнаружения и ложные положительные стороны. Случайными числами, сгенерированными статистической моделью, управляют настройки генератора случайных чисел на вкладке Measurements. Можно использовать Генератор Обнаружения Видения, чтобы создать вход к блоку Multi-Object Tracker.
Actors
— Положения агента сценарияПоложения агента сценария, заданные как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB.
Структура имеет эти поля.
Поле | Описание | Ввод |
---|---|---|
NumActors | Количество агентов (исключенный автомобиль, оборудованный датчиком) | Неотрицательное целое число |
Time | Текущее время симуляции | Действительный скаляр |
Actors | Агент позирует в координатах автомобиля, оборудованного датчиком | NumActors - массив длины агента излагает структуры |
Каждая структура положения агента в Actors
имеет эти поля.
Поле | Описание |
---|---|
ActorID | Заданный сценарием идентификатор агента, заданный как положительное целое число. |
Position | Положение агента, заданного как [x
y
z] вектор с действительным знаком. |
Velocity | Скорость (v) агента в x - y - и z - направления, заданные как [v x
v y
v z] вектор с действительным знаком. Можно задать или |
Speed | Скорость агента, заданного как действительный скаляр. Когда |
Roll | Угол вращения агента, заданного как действительный скаляр. Если |
Pitch | Передайте угол агента, заданного как действительный скаляр. Если |
Yaw | Угол отклонения от курса агента, заданного как действительный скаляр. Если |
Чтобы включить этот входной порт, установите параметр Types of detections generated by sensor на Objects only
, Lanes with occlusion
или Lanes and objects
.
Lane Boundaries
— Контуры маршрутаКонтуры маршрута, заданные как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB.
Структура имеет эти поля.
Поле | Описание | Ввод |
---|---|---|
NumLaneBoundaries | Количество контуров маршрута | Неотрицательное целое число |
Time | Текущее время симуляции | Действительный скаляр |
LaneBoundaries | Контуры маршрута в координатах автомобиля, оборудованного датчиком | NumLaneBoundaries - массив длины граничных структур маршрута |
Каждая граничная структура маршрута в LaneBoundaries
имеет эти поля.
Поле | Описание |
| Координаты контура маршрута, заданные как N с действительным знаком-by-3 матрица, где N является количеством контуров маршрута. Координаты контура маршрута задают положение точек на контуре на расстояниях, заданных аргументом пары "имя-значение" 'XDistance' функции laneBoundaries . Кроме того, набор граничных координат вставляются в матрицу на нулевом расстоянии. Модули исчисляются в метрах. |
| Искривление контура маршрута в каждой строке матрицы Coordinates , заданной как N с действительным знаком-by-1 вектор. N является количеством контуров маршрута. Модули исчисляются в радианах на метр. |
| Производная искривления контура маршрута в каждой строке матрицы Coordinates , заданной как N с действительным знаком-by-1 вектор. N является количеством контуров маршрута. Модули исчисляются в радианах на квадратный метр. |
| Начальный контур маршрута направляющийся угол, заданный как действительный скаляр. Направляющийся угол контура маршрута относительно заголовка автомобиля, оборудованного датчиком. Модули в градусах. |
| Расстояние от контура маршрута от положения автомобиля, оборудованного датчиком, заданного как действительный скаляр. Смещение к контуру маршрута слева от автомобиля, оборудованного датчиком положительно. Смещение справа от автомобиля, оборудованного датчиком отрицательно. Модули исчисляются в метрах. |
| Тип маркировки контура маршрута, заданной как одно из этих значений:
|
| Сила маркировки контура маршрута, заданной как действительный скаляр от 0 до 1. Значение |
| Ширина контура маршрута, заданная как положительный действительный скаляр. В маркере маршрута двойной строки та же ширина используется для обеих строк и для пробела между строками. Модули исчисляются в метрах. |
| Длина тире в пунктирных линиях, заданных как положительный действительный скаляр. В маркере маршрута двойной строки та же длина используется для обеих строк. |
| Продолжительность пробела между тире в пунктирных линиях, заданных как положительный действительный скаляр. В пунктирном маркере маршрута двойной строки то же пространство используется для обеих строк. |
Чтобы включить этот входной порт, установите параметр Types of detections generated by sensor на Lanes only
, Lanes only
, Lanes with occlusion
или Lanes and objects
.
Object Detections
— Обнаружения объектовОбнаружения объектов, возвращенные как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Смотрите Начало работы с Шинами (Simulink). Структура имеет форму:
Поле | Описание | Ввод |
---|---|---|
NumDetections | Количество обнаружений | целое число |
IsValidTime | Ложь, когда обновления время от времени требуют, которые являются между интервалами вызова блока | Булевская переменная |
Detections | Обнаружения объектов | массив структур обнаружения объектов длины установлен параметром Maximum number of reported detections. Только NumDetections этих обнаружений является фактическими обнаружениями. |
Структура обнаружения объектов содержит эти свойства.
Свойство | Определение |
---|---|
Time | Время измерения |
Measurement | Объектные измерения |
MeasurementNoise | Ковариационная матрица шума измерения |
SensorIndex | Уникальный идентификатор датчика |
ObjectClassID | Предметная классификация |
MeasurementParameters | Параметры используются функциями инициализации нелинейного Кальмана, отслеживающего фильтры |
ObjectAttributes | Дополнительная информация передала средству отслеживания |
Для Декартовых координат о Measurement
и MeasurementNoise
сообщают в системе координат, заданной параметром Coordinate system used to report detections.
Для сферических координат о Measurement
и MeasurementNoise
сообщают в сферической системе координат на основе Декартовой системы координат датчика. о MeasurementParameters
сообщают в Декартовых координатах датчика.
Измерение и шум измерения
Coordinate system used to report detections | Измерение и координаты шума измерения | |||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
'Ego Cartesian' |
Координатная зависимость от Enable range rate measurements
| |||||||||||||||
'Sensor Cartesian' | ||||||||||||||||
'Sensor Spherical' |
Координатная зависимость от Enable elevation angle measurements и Enable range rate measurements
|
MeasurementParameters
Параметр | Определение |
---|---|
Frame | Перечислимый тип, указывающий на кадр раньше, сообщал об измерениях. Frame всегда устанавливается в 'rectangular' , потому что Генератор Обнаружения Видения сообщает об обнаружениях в Декартовых координатах. |
OriginPosition | 3-D векторное смещение источника датчика от источника автомобиля, оборудованного датчиком. Вектор выведен из свойств Sensor's (x,y) position (m) и Sensor's height (m), заданных в Генераторе Обнаружения Видения. |
Orientation | Ориентация системы координат датчика видения относительно системы координат автомобиля, оборудованного датчиком. Ориентация выведена от Yaw angle of sensor mounted on ego vehicle (deg), Pitch angle of sensor mounted on ego vehicle (deg) и параметров Roll angle of sensor mounted on ego vehicle (deg) Генератора Обнаружения Видения. |
HasVelocity | Указывает, содержат ли измерения скорость. |
Свойство ObjectAttributes
каждого обнаружения является структурой с этими полями.
Поле | Определение |
---|---|
TargetIndex | Идентификатор агента, ActorID , который сгенерировал обнаружение. Для ложных предупреждений это значение отрицательно. |
SNR | Отношение сигнал-шум обнаружения. Модули находятся в дБ. |
Чтобы включить этот выходной порт, установите параметр Types of detections generated by sensor на Objects only
, Lanes with occlusion
или Lanes and objects
.
Lane Detections
— Обнаружения контура маршрутаОбнаружения контура маршрута, возвращенные как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Поля структуры:
Структура обнаружения контура маршрута
Поле | Описание |
Время | Время обнаружения маршрута |
SensorIndex | Уникальный идентификатор датчика |
LaneBoundaries | Массив объектов clothoidLaneBoundary . |
Чтобы включить этот выходной порт, установите параметр Types of detections generated by sensor на Lanes only
, Lanes with occlusion
или Lanes and objects
.
Unique identifier of sensor
— Уникальный идентификатор датчикаУникальный идентификатор датчика, заданный как положительное целое число. Идентификатор датчика отличает обнаружения, которые прибывают из различных датчиков в системе мультидатчика.
Пример 5
Types of detections generated by sensor
— Выберите типы обнаруженийObjects only
(значение по умолчанию) | Lanes only
| Lanes with occlusion
| Lanes and objects
Типы обнаружений сгенерированы датчиком, заданным как Objects only
, Lanes only
, Lanes with occlusion
или Lanes and objects
.
Когда установлено в Objects only
, никакая дорожная информация не используется, чтобы закрыть агентов.
Когда установлено в Lanes only
, никакая информация об агенте не используется, чтобы обнаружить маршруты.
Когда установлено в Lanes with occlusion
, агенты в поле зрения камеры могут повредить способность к датчику обнаружить маршруты.
Когда установлено в Lanes and objects
, датчик генерирует объект оба обнаружения объектов и закрытые обнаружения маршрута.
Required interval between sensor updates (s)
— Необходимый временной интервалНеобходимый временной интервал между обновлениями датчика, заданными как положительный действительный скаляр. Значение этого параметра должно быть целочисленным кратным интервал данных о входном порте Actors. Обновления, которые требуют от датчика между интервалами обновления, не содержат обнаружений. Модули находятся в секундах.
Required interval between lane detections updates (s)
— Временной интервал между обновлениями обнаружения маршрутаНеобходимый временной интервал между обновлениями обнаружения маршрута, заданными как положительный действительный скаляр. Генератор обнаружения видения называется в интервалах постоянного времени. Детектор видения генерирует новые обнаружения маршрута, с промежутками заданные этим параметром, который должен быть целочисленным кратным интервал времени симуляции. Обновления, которые требуют от датчика между интервалами обновления, не содержат обнаружений маршрута. Модули находятся в секундах.
Sensor's (x,y) position (m)
— Местоположение центра датчика видения[3.4 0]
(значение по умолчанию) | с действительным знаком 1 2 векторМестоположение центра датчика видения, заданного как с действительным знаком 1 2 вектор. Sensor's (x,y) position (m) и параметры Sensor's height (m) задают координаты датчика видения относительно системы координат автомобиля, оборудованного датчиком. Значение по умолчанию соответствует датчику видения по ходу движения, смонтировал инструментальную панель седана. Модули исчисляются в метрах.
Sensor's height (m)
— Высота датчика видения над землей плоскость0.2
(значение по умолчанию) | положительный действительный скалярВысота датчика видения над землей плоскость, заданная как положительный действительный скаляр. Высота задана относительно наземной плоскости автомобиля. Sensor's (x,y) position (m) и параметры Sensor's height (m) задают координаты датчика видения относительно системы координат автомобиля, оборудованного датчиком. Значение по умолчанию соответствует датчику видения по ходу движения, смонтировал инструментальную панель седана. Модули исчисляются в метрах.
Пример: 0.25
Yaw angle of sensor mounted on ego vehicle (deg)
— Угол отклонения от курса датчика0
(значение по умолчанию) | действительный скалярУгол отклонения от курса датчика видения, заданного как действительный скаляр. Угол отклонения от курса является углом между центральной линией автомобиля, оборудованного датчиком и оптической осью камеры. Положительный угол отклонения от курса соответствует по часовой стрелке вращение при взгляде в положительном направлении z - ось системы координат автомобиля, оборудованного датчиком. Модули в градусах.
Пример: -4.0
Pitch angle of sensor mounted on ego vehicle (deg)
— Передайте угол датчика0
(значение по умолчанию) | действительный скалярПередайте угол датчика, заданного как действительный скаляр. Угол подачи является углом между оптической осью камеры и плоскостью x-y системы координат автомобиля, оборудованного датчиком. Положительный угол подачи соответствует по часовой стрелке вращение при взгляде в положительном направлении y - ось системы координат автомобиля, оборудованного датчиком. Модули в градусах.
Пример: 3.0
Roll angle of sensor mounted on ego vehicle (deg)
— Угол вращения датчика0
(значение по умолчанию) | действительный скалярУгол вращения датчика видения, заданного как действительный скаляр. Угол вращения является углом вращения оптической оси камеры вокруг x - ось системы координат автомобиля, оборудованного датчиком. Положительный угол вращения соответствует по часовой стрелке вращение при взгляде в положительном направлении x - ось системы координат. Модули в градусах.
Source of object bus name
— Источник объектного имени шиныAuto
(значение по умолчанию) | Property
Источник объектного имени шины, заданного как Auto
или Property
. Если вы выбираете Auto
, блок автоматически создает имя шины. Если вы выбираете Property
, задаете имя шины с помощью параметра Specify an object bus name.
Пример: Property
Source of output lane bus name
— Источник объектного имени шиныAuto
(значение по умолчанию) | Property
Источник выходного маршрута соединяет шиной имя, заданное как Auto
или Property
. Если вы выберете Auto
, блок автоматически создаст имя шины. Если вы выбираете Property
, задаете имя шины с помощью параметра Specify an object bus name.
Пример: Property
Object bus name
— Имя объектной шиныОбъектное имя шины.
Пример: visionbus
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Source of object bus name на Property
.
Specify an output lane bus name
— Имя выходной шины маршрутаNamer выходной шины маршрута.
Пример: lanebus
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Source of output lane bus name на Property
.
Maximum number of reported detections
— Максимальное количество обнаружений, о которых сообщают,50
(значение по умолчанию) | положительное целое числоО максимальном количестве обнаружений сообщает датчик, заданный как положительное целое число. Об обнаружениях сообщают в порядке увеличивающегося расстояния от датчика, пока максимальное количество не достигнуто.
Пример: 100
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Types of detections generated by sensor на Objects only
или Lanes and objects
.
Maximum number of reported lanes
— Максимальное количество маршрутов, о которых сообщают,30
(значение по умолчанию) | положительное целое числоМаксимальное количество маршрутов, о которых сообщают, заданных как положительное целое число.
Пример: 100
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Types of detections generated by sensor на Lanes only
, Lanes with occlusion
или Lanes and objects
.
Coordinate system used to report detections
— Система координат обнаружений, о которых сообщают,Ego Cartesian
(значение по умолчанию) | Sensor Cartesian
| Sensor Spherical
Система координат обнаружений, о которых сообщают, заданных как одно из этих значений:
Ego Cartesian
— Об обнаружениях сообщают в Декартовой системе координат автомобиля, оборудованного датчиком.
Sensor Cartesian
— Об обнаружениях сообщают в Декартовой системе координат датчика.
Simulate using
— Тип симуляции, чтобы запуститьсяInterpreted Execution
(значение по умолчанию) | Code Generation
Interpreted execution
— Моделируйте модель с помощью интерпретатора MATLAB. Эта опция сокращает время запуска. В режиме Interpreted execution
можно отладить исходный код блока.
Code generation
— Моделируйте модель с помощью сгенерированного кода C. В первый раз, когда вы запускаете симуляцию, Simulink генерирует код С для блока. Код С снова используется для последующих симуляций, пока модель не изменяется. Эта опция требует дополнительного времени запуска.
Maximum detection range (m)
— Максимальная область значений обнаружения150
(значение по умолчанию) | положительный действительный скалярМаксимальная область значений обнаружения, заданная как положительный действительный скаляр. Датчик видения не может обнаружить объекты вне этой области значений. Модули исчисляются в метрах.
Пример: 250
Bounding box accuracy (pixels)
— Точность ограничительной рамки5
(значение по умолчанию) | положительный действительный скалярТочность ограничительной рамки, заданная как положительный действительный скаляр. Это количество задает точность, которой детектор может совпадать с ограничительной рамкой к цели. Модули находятся в пикселях.
Пример 9
Smoothing filter noise intensity (m/s²)
— Шумовая интенсивность используется для фильтрации скоростные измерения и положение5
(значение по умолчанию) | положительный действительный скалярШумовая интенсивность используется для фильтрации положения и скоростных измерений, заданных как положительный действительный скаляр. Шумовая интенсивность задает стандартное отклонение шума процесса внутреннего Фильтра Калмана постоянной скорости, используемого в датчике видения. Фильтр моделирует шум процесса использование кусочно-постоянной белой шумовой ускоряющей модели. Шумовая интенсивность обычно имеет порядок максимального ускоряющего значения, ожидаемого для цели. Модули находятся в m/s2.
Пример 2
Maximum detectable object speed (m/s)
— Максимальная обнаруживаемая объектная скорость50
(значение по умолчанию) | неотрицательный действительный скалярМаксимальная обнаруживаемая объектная скорость, заданная как неотрицательный действительный скаляр. Модули исчисляются в метрах в секунду.
Пример: 20
Maximum allowed occlusion for detector
— Максимальная обнаруживаемая объектная скорость0.5
(значение по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0 1)Максимальное позволенное поглощение газов объекта, заданного как действительный скаляр в области значений [0 1). Поглощение газов является частью общей площади поверхности объекта, не видимого к датчику. Значение каждый указывает, что объект полностью закрывается. Модули являются безразмерными.
Пример: 0.2
Minimum detectable image size of an object
— Минимальная высота и ширина объекта[15,15]
(значение по умолчанию) | 1 2 вектор положительных значенийМинимальная высота и ширина объекта, который датчик видения обнаруживает в изображении, заданном как вектор [minHeight,minWidth]
положительных значений. 2D спроектированная высота объекта должна быть больше, чем или равной minHeight
. Спроектированная ширина объекта должна быть больше, чем или равной minWidth
. Модули находятся в пикселях.
Пример: [25 20]
Probability of detecting a target
— Вероятность обнаружения0.9
(значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр, меньше чем или равный 1Вероятность обнаружения цели, заданной как положительный действительный скаляр, меньше чем или равный 1. Это количество задает вероятность, что датчик обнаруживает обнаруживаемый объект. detectable object является объектом, который удовлетворяет минимальный обнаруживаемый размер, максимальную область значений, максимальную скорость и максимальные позволенные ограничения поглощения газов.
Пример: 0.95
Number of false positives per image
— Количество ложных обнаружений сгенерировано датчиком видения на изображение0.1
(значение по умолчанию) | неотрицательный действительный скалярКоличество ложных обнаружений, сгенерированных датчиком видения на изображение, заданное как неотрицательный действительный скаляр.
Пример: 1.0
Minimum lane size in image (pixels)
— Максимальный размер маршрута[20 5]
(значение по умолчанию) | 1 2 вектор с действительным знакомМинимальный размер спроектированной маркировки маршрута в изображении камеры, которое может быть обнаружено датчиком после составления искривления, задал как 1 2 вектор с действительным знаком, [minHeight minWidth]
. Маркировки маршрута должны превысить оба из этих значений, которые будут обнаружены. Модули находятся в пикселях.
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Types of detections generated by sensor на Lanes only
, Lanes only
или Lanes and objects
.
Accuracy of lane boundary (pixels)
— Точность контура маршрута3
(значение по умолчанию) | положительный действительный скалярТочность контуров маршрута, заданных как положительный действительный скаляр. Это свойство задает точность, с которой датчик маршрута может поместить контур маршрута. Модули находятся в пикселях. Это свойство используется только при обнаружении маршрутов.
Пример: 2.5
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Types of detections generated by sensor на Lanes only
, Lanes only
или Lanes and objects
.
Add noise to measurements
— Позвольте добавить шум в измерения датчика виденияon
(значение по умолчанию) | off
Установите этот флажок, чтобы добавить шум в измерения датчика видения. В противном случае измерения бесшумны. Свойство MeasurementNoise
каждого обнаружения всегда вычисляется и не затронуто значением, которое вы задаете для параметра Add noise to measurements.
Select method to specify initial seed
— Метод, чтобы задать seed генератора случайных чиселRepeatable
(значение по умолчанию) | Specify seed
| Nonrepeatable
Метод, чтобы установить seed генератора случайных чисел, заданный как Repeatable
, Specify seed
или Nonrepeatable
. Когда установлено в Specify seed
, набор значений в параметре InitialSeed
используется. Когда установлено в Repeatable
, случайный начальный seed сгенерирован для первой симуляции и затем снова использован для всех последующих симуляций. Можно, однако, изменить seed путем выдачи команды clear all
. Когда установлено в Nonrepeatable
, новый начальный seed сгенерирован каждый раз выполнения симуляции.
Пример: Specify seed
Initial seed
— Seed генератора случайных чисел0
(значение по умолчанию) | неотрицательное целое число меньше чем 232Seed генератора случайных чисел, заданный как неотрицательное целое число меньше чем 232.
Пример: 2001
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Random Number Generator Settings
на Specify seed
.
Select method to specify actor profiles
— метод, чтобы задать профили агентаParameters
(значение по умолчанию) | MATLAB expression
Метод, чтобы задать профили агента, заданные как Parameters
или MATLAB expression
. Когда вы выбираете Parameters
, устанавливаете профили агента с помощью параметров во вкладке Actor Profiles. Когда вы выбираете MATLAB expression
, устанавливаете профили агента с помощью параметра MATLAB expression for actor profiles.
MATLAB expression for actor profiles
— Выражение MATLAB для профилей агентаstruct('ClassID',0,'Length',4.7,'Width',1.8,'Height',1.4,'OriginOffset',[-1.35,0,0])
(значение по умолчанию) | структура MATLAB | массив структур MATLABВыражение MATLAB для профилей агента, заданных как структура MATLAB или массив структур MATLAB.
Пример: struct('ClassID',5,'Length',5.0,'Width',2,'Height',2,'OriginOffset',[-1.55,0,0])
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles на MATLAB expression
.
Unique identifier for actors
— Заданный сценарием идентификатор агента[]
(значение по умолчанию) | положительное целое число | вектор длины-L уникальных положительных целых чиселЗаданный сценарием идентификатор агента, заданный как положительное целое число или вектор длины-L уникальных положительных целых чисел. L должен равняться количеству входа агентов во входной порт Actor. Векторные элементы должны совпадать со значениями ActorID
агентов. Можно задать Unique identifier for actors как []
. В этом случае те же параметры профиля агента применяются ко всем агентам.
Пример: [1,2]
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles на Parameters
.
User-defined integer to classify actors
— Пользовательский идентификатор классификации0
(значение по умолчанию) | целое число | вектор длины-L целых чиселПользовательский идентификатор классификации, заданный как целое число или вектор длины-L целых чисел. Когда Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором той же длины с элементами во взаимно-однозначном соответствии к агентам в Unique identifier for actors. Когда Unique identifier for actors пуст, []
, необходимо задать этот параметр как одно целое число, значение которого применяется ко всем агентам.
Пример 2
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles на Parameters
.
Length of actors cuboids (m)
— Длина кубоида4.7
(значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр | вектор длины-L положительных значенийДлина кубоида, заданного как положительный действительный скаляр или вектор длины-L положительных значений. Когда Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором той же длины с элементами во взаимно-однозначном соответствии к агентам в Unique identifier for actors. Когда Unique identifier for actors пуст, []
, необходимо задать этот параметр как положительный действительный скаляр, значение которого применяется ко всем агентам. Модули исчисляются в метрах.
Пример: 6.3
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles на Parameters
.
Width of actors cuboids (m)
— Ширина кубоида4.7
(значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр | вектор длины-L положительных значенийШирина кубоида, заданного как положительный действительный скаляр или вектор длины-L положительных значений. Когда Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором той же длины с элементами во взаимно-однозначном соответствии к агентам в Unique identifier for actors. Когда Unique identifier for actors пуст, []
, необходимо задать этот параметр как положительный действительный скаляр, значение которого применяется ко всем агентам. Модули исчисляются в метрах.
Пример: 4.7
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles на Parameters
.
Height of actors cuboids (m)
— Высота кубоида4.7
(значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр | вектор длины-L положительных значенийВысота кубоида, заданного как положительный действительный скаляр или вектор длины-L положительных значений. Когда Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором той же длины с элементами во взаимно-однозначном соответствии к агентам в Unique identifier for actors. Когда Unique identifier for actors пуст, []
, необходимо задать этот параметр как положительный действительный скаляр, значение которого применяется ко всем агентам. Модули исчисляются в метрах.
Пример: 2.0
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles на Parameters
.
Rotational center of actors from bottom center (m)
— Вращательный центр агентаВращательный центр агента, заданного как массив ячеек длины-L с действительным знаком 1 3 векторы. Каждый вектор представляет смещение вращательного центра агента от нижнего центра агента. Для автомобилей смещение соответствует точке на земле ниже центра задней оси. Когда Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является массивом ячеек векторов с ячейками во взаимно-однозначном соответствии к агентам в Unique identifier for actors. Когда Unique identifier for actors пуст, []
, необходимо задать этот параметр как массив ячеек одного элемента, содержащего вектор смещения, значения которого применяются ко всем агентам. Модули исчисляются в метрах.
Пример: [-1.35.2.3]
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles на Parameters
.
Focal length (pixels)
— Фокусное расстояние камеры[800,800]
(значение по умолчанию) | двухэлементный вектор с действительным знакомФокусное расстояние камеры, в пикселях, заданных как двухэлементный вектор с действительным знаком. См. также свойство FocalLength
cameraIntrinsics
.
Пример: [480,320]
Optical center of the camera (pixels)
— Оптический центр камеры[320,240]
(значение по умолчанию) | двухэлементный вектор с действительным знакомОптический центр камеры, в пикселях, заданных как двухэлементный вектор с действительным знаком. См. также свойство PrincipalPoint
cameraIntrinsics
.
Пример: [480,320]
Image size produced by the camera (pixels)
— Размер изображения производится камерой[480,640]
(значение по умолчанию) | двухэлементный вектор положительных целых чиселРазмер изображения производится камерой, в пикселях, заданных как двухэлементный вектор положительных целых чисел. См. также свойство ImageSize
cameraIntrinsics
.
Пример: [240,320]
Radial distortion coefficients
— Радиальные коэффициенты искажения[0,0]
(значение по умолчанию) | двухэлементный вектор с действительным знаком | трехэлементный вектор с действительным знакомРадиальные коэффициенты искажения, заданные как двухэлементный или трехэлементный вектор с действительным знаком. Для получения дополнительной информации при установке этих коэффициентов, смотрите свойство RadialDistortion
cameraIntrinsics
.
Пример: [1,1]
Tangential distortion coefficients
— Тангенциальные коэффициенты искажения[0,0]
(значение по умолчанию) | двухэлементный вектор с действительным знакомТангенциальные коэффициенты искажения, заданные как двухэлементный вектор с действительным знаком. Для получения дополнительной информации при установке этих коэффициентов, смотрите свойство TangentialDistortion
cameraIntrinsics
.
Пример: [1,1]
Skew of the camera axes
— Скошенный угол осей камеры0
(значение по умолчанию) | действительный скалярСкошенный угол осей камеры, заданных как действительный скаляр. См. также свойство Skew
cameraIntrinsics
.
Пример: 0.1
Видимый с большого расстояния осциллограф | Конкатенация обнаружения | Мультиобъектное средство отслеживания | Радарный генератор обнаружения | Читатель сценария | cameraIntrinsics
| visionDetectionGenerator
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.