Вычислите цену и чувствительность европейских или американских опций распространения с помощью метода конечной разности
PriceSens = spreadsensbyfd(RateSpec,StockSpec1,StockSpec2,Settle,Maturity,OptSpec,Strike,Corr)PriceSens = spreadsensbyfd(___,Name,Value)[PriceSens,PriceGrid,AssetPrice1,AssetPrice2,Times]
= spreadsensbyfd(RateSpec,StockSpec1,StockSpec2,Settle,Maturity,OptSpec,Strike,Corr)[PriceSens,PriceGrid,AssetPrice1,AssetPrice2,Times]
= spreadsensbyfd(___,Name,Value) возвращает цену и чувствительность европейского или американского вызова или помещенных опций распространения с помощью метода конечной разности Альтернативного неявного направления (ADI). Распространение между активом, заданным в PriceSens = spreadsensbyfd(RateSpec,StockSpec1,StockSpec2,Settle,Maturity,OptSpec,Strike,Corr)StockSpec1 минус актив, заданный в StockSpec2.
добавляют дополнительные аргументы пары "имя-значение".PriceSens = spreadsensbyfd(___,Name,Value)
[ возвращает PriceSens,PriceGrid,AssetPrice1,AssetPrice2,Times]
= spreadsensbyfd(RateSpec,StockSpec1,StockSpec2,Settle,Maturity,OptSpec,Strike,Corr)PriceSens, PriceGrid, AssetPrice1, AssetPrice2 и Times для европейского или американского вызова или помещенных опций распространения с помощью метода конечной разности Альтернативного неявного направления (ADI). Распространение между активом, заданным в StockSpec1 минус актив, заданный в StockSpec2.
[ возвращает PriceSens,PriceGrid,AssetPrice1,AssetPrice2,Times]
= spreadsensbyfd(___,Name,Value)PriceSens, PriceGrid, AssetPrice1, AssetPrice2 и Times и добавляет дополнительные аргументы пары "имя-значение".
[1] Кармона, R., Деррлмен, V. “Оценок и Хеджирование Опций Распространения”. Анализ SIAM. Издание 45, № 4, стр 627–685, Общество Промышленной и Прикладной математики, 2003.
[2] Вильнев, S., Zanette, A. “Параболические Методы ADI для Оценки американских Опций на Двух Запасах”. Математика Исследования операций. Издание 27, № 1, стр 121–149, INFORMS, 2002.
[3] Ikonen, S., Тойванен, J. Эффективные численные методы для оценки американских опций под стохастической энергозависимостью. Вайли InterScience, 2007.