Vision HDL Toolbox

Блоки Vision HDL Toolbox™ поддержаны для генерации HDL-кода

Блоки

Улучшения

Chroma Resampler	Субдискретизируйте или сверхдискретизируйте компонент цветности (HDL Coder)
Color Space Converter	Преобразуйте информацию о цвете между цветовыми пространствами (HDL Coder)
Demosaic Interpolator	Создайте пиксельные данные RGB из пикселей шаблона Байера (HDL Coder)
Edge Detector	Найдите ребра объектов в изображении (HDL Coder)
Gamma Corrector	Примените или удалите гамма-коррекцию (HDL Coder)
Lookup Table	Сопоставьте входной пиксель с выходным пикселем с помощью пользовательского правила (HDL Coder)

Статистика

Histogram	Плотность распределения (HDL Coder)
Image Statistics	Среднее значение, отклонение и стандартное отклонение (HDL Coder)

Геометрические преобразования

Birds-Eye View

Преобразуйте обращенное к передней стороне изображение камеры в нисходящее представление (HDL Coder)

Утилиты

Line Buffer	Сохраните видео строки и возвратите пиксели окружения (HDL Coder)
ROI Selector	Выберите видимую область (ROI) из пиксельного потока (HDL Coder)
Pixel Stream Aligner	Выровняйте два потока пиксельных данных (HDL Coder)
Pixel Stream FIFO	Перебуферный входной поток, чтобы сделать каждую строку изображений непрерывными допустимыми пикселями (HDL Coder)
Measure Timing	Измерьте синхронизацию пиксельного входа шины управления (HDL Coder)
HV Counter	Считайте активные размерности пиксельного потока (HDL Coder)

Фильтры

Bilateral Filter	2D двусторонняя фильтрация (HDL Coder)
Image Filter	2D КИХ-фильтрация (HDL Coder)
Median Filter	2D средняя фильтрация (HDL Coder)

Морфология

Closing	Морфологическое завершение бинарных пиксельных данных (HDL Coder)
Dilation	Морфологический расширяют бинарных пиксельных данных (HDL Coder)
Erosion	Морфологический разрушают бинарных пиксельных данных (HDL Coder)
Opening	Морфологический открытый из бинарных пиксельных данных (HDL Coder)
Grayscale Closing	Морфологическое завершение полутоновых пиксельных данных (HDL Coder)
Grayscale Dilation	Морфологический расширяют полутоновых пиксельных данных (HDL Coder)
Grayscale Erosion	Морфологический разрушают полутоновых пиксельных данных (HDL Coder)
Grayscale Opening	Морфологический открытый из полутоновых пиксельных данных (HDL Coder)

Популярные примеры

Гамма-коррекция

Поддержка HDL оказывается для Гамма-коррекции в Vision HDL Toolbox™. Этот пример демонстрирует функциональность блока Gamma Corrector пиксельного потока и сравнивает результаты со сгенерированными блоками полного кадра от Системы Компьютерного зрения Toolbox™.

Открытая модель

Коррекция гистограммы

Используйте блок библиотеки Vision HDL Toolbox Histogram, чтобы реализовать коррекцию гистограммы.

Открытая модель

Обнаружение ребра и наложение изображений

Демонстрирует, как обнаружить и подсветить края объекта в видеопотоке. Функциональность пиксельного потока Детектор Ребра Sobel и Видео блоки Выравнивания проверяется путем сравнения результатов со сгенерированными блоками полного кадра от Системы Компьютерного зрения Toolbox™.

Открытая модель

Edge Detection and Image Overlay with Impaired Frame

Обнаружение ребра и наложение изображений с поврежденным кадром

При разработке алгоритмов обработки видеоданных важное беспокойство является качеством входящего видеопотока. Реальные системы видео, как камеры наблюдения или видеокамеры, производят несовершенные сигналы. Поток может содержать ошибки, такие как активные строки неравной длины, незначительных сбоев или неполных кадров. В симуляции источник потокового видео будет обычно производить совершенные сигналы. Когда вы используете блок Frame To Pixels от Vision HDL Toolbox™, все строки имеют равный размер, и все кадры завершены. Видео алгоритм, который моделирует хорошо при этих условиях, не гарантирует своей эффективности на FPGA, который соединяется с реальным источником видеосигнала. Чтобы оценить робастность видео алгоритма под неидеальными реальными видеосигналами, это практично, чтобы ввести нарушения в пиксельном потоке. Этот пример демонстрирует, как ввести нарушения в порядке протестировать проект с несовершенным вводом видео.

Открытая модель

Удаление шума и повышение четкости изображения

Реализуйте модуль фронтенда проекта обработки изображений. Этот модуль фронтенда удаляет шум и увеличивает резкость изображения, чтобы обеспечить лучшее начальное условие для последующей обработки.

Открытая модель

Мультизональное измерение

Существуют многочисленные приложения, где входное видео разделено на несколько зон, и статистическая величина затем вычисляется по каждой зоне. Например, много алгоритмов автовоздействия вычисляют различие в средней интенсивности между зонами. Это позволяет контроллеру затвора логику, чтобы определить, недоэкспонируется ли изображение (в целом низкое освещение), правильно представлено (универсальное освещение) или переэкспонировано (у одного или нескольких КОРОЛЕЙ есть большее среднее значение).

Открытая модель

Документация HDL Coder

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.