Преобразуйте цифровые параметры пространства состояний фильтра в форму разделов второго порядка
[sos,g] = ss2sos(A,B,C,D)
[sos,g] = ss2sos(A,B,C,D,iu)
[sos,g] = ss2sos(A,B,C,D,'order'
)
[sos,g] = ss2sos(A,B,C,D,iu,'order'
)
[sos,g] = ss2sos(A,B,C,D,iu,'order'
,'scale'
)
sos = ss2sos(...)
ss2sos
преобразовывает представление пространства состояний данного цифрового фильтра к эквивалентному представлению раздела второго порядка.
[sos,g] = ss2sos(A,B,C,D)
находит матричный sos
в форме раздела второго порядка с усилением g
, который эквивалентен системе пространства состояний, представленной входными параметрами A
, B
, C
и D
.
Входной системой пространства состояний должен быть одно вывод и действительный.
sos
является L-by-6 матрица
чьи строки содержат числитель и коэффициенты знаменателя bik и aik разделов второго порядка H (z).
[sos,g] = ss2sos(A,B,C,D,iu)
задает скалярный iu
, который определяет, какой вход системы пространства состояний A
, B
, C
, D
используются в преобразовании. Значение по умолчанию для iu
равняется 1.
[sos,g] = ss2sos(A,B,C,D,
и 'order'
)
[sos,g] = ss2sos(A,B,C,D,iu,
задайте порядок строк в 'order'
)sos
, где 'order'
'down'
, чтобы заказать разделы, таким образом, первая строка sos
содержит полюса, самые близкие к модульному кругу
'up'
, чтобы заказать разделы, таким образом, первая строка sos
содержит полюса, самые дальние от модульного круга (значение по умолчанию)
Нули всегда соединяются с полюсами, самыми близкими к ним.
[sos,g] = ss2sos(A,B,C,D,iu,
задает желаемое масштабирование усиления и коэффициенты числителя всех разделов второго порядка, где 'order'
,'scale'
)'scale'
'none'
, чтобы не применить масштабирование (значение по умолчанию)
'inf'
, чтобы применить масштабирование нормы бесконечности
'two'
, чтобы применить масштабирование 2-нормы
Используя норму бесконечности, масштабирующуюся в сочетании с up
- упорядоченное расположение минимизирует вероятность переполнения в реализации. Используя 2-норму, масштабирующуюся в сочетании с down
- упорядоченное расположение минимизирует пиковый шум округления.
Норма бесконечности и масштабирование 2-нормы подходят только для прямой формы II реализаций.
sos = ss2sos(...)
встраивает полное системное усиление, g
, в первом разделе, H 1 (z), так, чтобы
При встраивании усиления в первый раздел при масштабировании прямой формы II структур не рекомендуются и могут привести к ошибочному масштабированию. Чтобы постараться не встраивать усиление, используйте ss2sos
с двумя выходными параметрами.
ss2sos
использует алгоритм с четырьмя шагами, чтобы определить представление раздела второго порядка для входной системы пространства состояний:
Это находит полюса и нули системы данными A
, B
, C
и D
.
Это использует функциональный zp2sos
, какие первые группы нули и полюса в комплексно-сопряженные пары с помощью cplxpair
функционируют. zp2sos
затем формирует разделы второго порядка путем соответствия с полюсом и нулевыми парами согласно следующим правилам:
Совпадайте с полюсами, самыми близкими к модульному кругу с нулями, самыми близкими к тем полюсам.
Совпадайте с полюсами, следующими ближайшими к модульному кругу с нулями, самыми близкими к тем полюсам.
Продолжите, пока все полюса и нули не являются соответствующими.
Группы ss2sos
действительные полюса в разделы с действительными полюсами, самыми близкими к ним в абсолютном значении. То же правило содержит для действительных нулей.
Это заказывает разделы согласно близости пар полюса к модульному кругу. ss2sos
обычно заказывает разделы с полюсами, самыми близкими к модульному кругу в последний раз в каскаде. Можно сказать ss2sos
заказывать разделы в обратном порядке путем определения флага 'down'
.
ss2sos
масштабирует разделы нормой, заданной в аргументе '
scale
'
. Для произвольного H (ω), масштабирование задано
где p может быть или ∞ или 2. Смотрите ссылки для деталей. Это масштабирование является попыткой минимизировать переполнение или пиковый шум округления в реализациях фильтра фиксированной точки.
[1] Джексон, Л. Б. Диджитэл Филтерс и Обработка сигналов. 3-й Эд. Бостон: Kluwer Академические Издатели, 1996, парень. 11.
[2] Mitra, S. K. Цифровая обработка сигналов: Компьютерный Подход. Нью-Йорк: McGraw-Hill, 1998, парень. 9.
[3] Vaidyanathan, P. P. “Устойчивые Цифровые Структуры Фильтра”. Руководство для Цифровой обработки сигналов (С. К. Митра и Дж. Ф. Кэйсер, редакторы). Нью-Йорк: John Wiley & Sons, 1993, парень. 7.