Биномиальная функция плотности вероятности
y = binopdf(x,n,p)
вычисляет биномиальную функцию плотности вероятности при каждом из значений в y
= binopdf(x
,n
,p
)x
с помощью соответствующего количества испытаний в n
и вероятности успеха для каждого испытания в p
.
x
, n
и p
могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, одного размера. Также один или несколько аргументов могут быть скалярами. Функция binopdf
расширяет скалярные входные параметры до постоянных массивов с теми же размерностями как другие входные параметры.
binopdf
является функционально-специализированным к биномиальному распределению. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовой функции pdf
, который поддерживает различные распределения вероятностей. Чтобы использовать pdf
, задайте имя распределения вероятностей и его параметры. Также создайте распределение вероятностей BinomialDistribution
, возражают и передают объект как входной параметр. Обратите внимание на то, что специфичный для распределения функциональный binopdf
быстрее, чем родовая функция pdf
.
Используйте приложение Probability Distribution Function, чтобы создать интерактивный график кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (PDF) для распределения вероятностей.