gevpdf

Обобщенная функция плотности вероятности экстремума

Синтаксис

Y = gevpdf(X,k,sigma,mu)

Описание

Y = gevpdf(X,k,sigma,mu) возвращает PDF распределения обобщенного экстремума (GEV) с параметром формы k, масштабный коэффициент sigma, и параметр положения, mu, оцененный в значениях в X. Размер Y является общим размером входных параметров. Скалярные функции ввода как постоянная матрица, одного размера как другие входные параметры.

Значения по умолчанию для k, sigma и mu 0, 1, и 0, соответственно.

Когда k < 0, GEV является распределением экстремума типа III. Когда k > 0, распределение GEV является типом II, или Фреше, распределением экстремума. Если w имеет распределение Weibull, как вычислено функцией wblpdf, то -w имеет распределение экстремума типа III, и 1/w имеет распределение экстремума типа II. В пределе, когда k приближается 0, GEV является зеркальным отображением распределения экстремума типа I, как вычислено функцией evcdf.

Среднее значение распределения GEV не конечно, когда k1 и отклонение не конечен когда k1/2. Распределение GEV имеет положительную плотность только для значений X, таким образом что k*(X-mu)/sigma > -1.

Ссылки

[1] Embrechts, P., К. Клюппельберг и Т. Микош. Моделирование экстремальных Событий для страховки и финансов. Нью-Йорк: Спрингер, 1997.

[2] Kotz, S. и С. Нэдараджа. Дистрибутивы экстремума: теория и приложения. Лондон: нажатие имперского колледжа, 2000.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте