Обобщенное распределение экстремума

Соответствуйте, оцените и сгенерируйте случайные выборки от обобщенного распределения экстремума

Функции

`makedist`	Создайте объект распределения вероятностей
`fitdist`	Подходящий объект распределения вероятностей к данным
`distributionFitter`	Откройте приложение Distribution Fitter

`cdf`	Кумулятивная функция распределения
`icdf`	Обратная кумулятивная функция распределения
`iqr`	Межквартильный размах
`mean`	Среднее значение распределения вероятностей
`median`	Медиана распределения вероятностей
`negloglik`	Отрицательный loglikelihood распределения вероятностей
`paramci`	Доверительные интервалы для параметров распределения вероятностей
`pdf`	Функция плотности вероятности
`proflik`	Профилируйте функцию правдоподобия для распределения вероятностей
`random`	Случайные числа
`std`	Стандартное отклонение распределения вероятностей
`truncate`	Усеченный объект распределения вероятностей
`var`	Отклонение распределения вероятностей

`gevcdf`	Обобщенная кумулятивная функция распределения экстремума
`gevpdf`	Обобщенная функция плотности вероятности экстремума
`gevinv`	Обобщенная кумулятивная функция распределения инверсии экстремума
`gevlike`	Обобщенный экстремум отрицательная логарифмическая вероятность
`gevstat`	Обобщенное среднее значение экстремума и отклонение
`gevfit`	Обобщенные оценки параметра экстремума
`gevrnd`	Обобщенные случайные числа экстремума

Объекты

GeneralizedExtremeValueDistribution Обобщенный объект распределения вероятностей экстремума

Темы

Обобщенное распределение экстремума

Обобщенное распределение экстремума часто используется, чтобы смоделировать наименьшее или самое большое значение среди большого набора независимых, тождественно распределенные случайные значения, представляющие измерения или наблюдения.

Моделирование данных с обобщенным распределением экстремума

Этот пример показывает, как соответствовать обобщенному распределению экстремума с помощью оценки наибольшего правдоподобия.

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.