Функция anovan
также имеет аргументы, которые позволяют вам задать два других типа образцовых условий:
Аргумент 'nested'
задает матрицу, которая указывает, какие факторы вкладываются в других факторах. Вложенным фактором является тот, который принимает различные значения в каждом уровне его вложенный фактор.
Предположим, что автомобильная компания имеет три фабрики, и каждая фабрика делает две модели автомобилей. Расход бензина в автомобилях может отличаться от фабрики до фабрики и от модели до модели. Эти два фактора, фабрика и модель, объясняют различия в пробеге, то есть, ответе. Одной мерой интереса является различие в пробеге из-за производственных методов между фабриками. Другой мерой интереса является различие в пробеге моделей (независимо от фабрики) из-за различных спецификаций проекта. Предположим также, что, каждая фабрика производит отличные модели автомобилей для в общей сложности шести моделей автомобилей. Затем модель автомобиля вкладывается на фабрике.
Фабрика | Модель автомобиля |
---|---|
1 | 1 |
1 | 2 |
2 | 3 |
2 | 4 |
3 | 5 |
3 | 6 |
Также распространено с вложенными моделями пронумеровать вложенный фактор тот же путь в каждом вложенном факторе.
Аргумент 'continuous'
указывает, что некоторые факторы должны быть обработаны как непрерывные переменные. Остающимися факторами являются категориальные переменные. Несмотря на то, что функция anovan
может соответствовать моделям несколькими непрерывными и категориальными предикторами, самая простая модель, которая комбинирует один предиктор каждого типа, известна как модель ковариационного анализа. Ковариационный анализ описывает специализированный инструмент для подбора кривой этой модели.
anova1
| anova2
| anovan
| kruskalwallis
| multcompare