anova1 | Односторонний дисперсионный анализ |
anova2 | Двухсторонний дисперсионный анализ |
anovan | N-путем дисперсионный анализ |
aoctool | Интерактивный ковариационный анализ |
canoncorr | Каноническая корреляция |
dummyvar | Создайте фиктивные переменные |
friedman | Тест Фридмана |
kruskalwallis | Тест Краскэл-Уоллиса |
multcompare | Несколько тест сравнения |
Используйте одностороннюю АНОВУ, чтобы определить, имеют ли данные из нескольких групп (уровни) одного фактора общее среднее значение.
В двухсторонней АНОВОЙ эффекты двух факторов на переменной отклика представляют интерес.
В N-way АНОВОЙ эффекты факторов N на переменной отклика представляют интерес.
АНОВА со случайными эффектами используется, где уровни фактора представляют случайный выбор от большего (бесконечного) набора возможных уровней.
N-way АНОВА может также использоваться, когда факторы вкладываются, или когда некоторые факторы должны быть обработаны как непрерывные переменные.
Несколько процедур сравнения могут точно определить значение различий между несколькими средними значениями группы.
Ковариационный анализ является методом для анализа сгруппированных данных, имеющих ответ (y, переменная, которая будет предсказана) и предиктор (x, переменная раньше делала прогноз).
Функции Statistics and Machine Learning Toolbox™ включают непараметрические версии одностороннего и двухстороннего дисперсионного анализа.
Введение в дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ (АНОВА) является процедурой для присвоения демонстрационного отклонения к другим источникам и решению, возникает ли изменение в или среди различных групп населения.
