Функция плотности вероятности Пуассона
y = poisspdf(x,lambda)
вычисляет функцию плотности вероятности Пуассона при каждом из значений в y
= poisspdf(x
,lambda
)x
с помощью параметров уровня в lambda
.
x
и lambda
могут быть скалярами, векторами, матрицами или многомерными массивами, что у всех есть тот же размер. Если только один аргумент является скаляром, poisspdf
расширяет его до постоянного массива с теми же размерностями в качестве другого аргумента.
poisspdf
является функционально-специализированным к распределению Пуассона. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовой функции pdf
, который поддерживает различные распределения вероятностей. Чтобы использовать pdf
, задайте имя распределения вероятностей и его параметры. Также создайте распределение вероятностей PoissonDistribution
, возражают и передают объект как входной параметр. Обратите внимание на то, что специфичный для распределения функциональный poisspdf
быстрее, чем родовая функция pdf
.
Используйте приложение Probability Distribution Function, чтобы создать интерактивный график кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (PDF) для распределения вероятностей.