Функция плотности вероятности Пуассона
y = poisspdf(x,lambda)y = poisspdf(x,lambda)x с помощью параметров уровня в lambda.
x и lambda могут быть скалярами, векторами, матрицами или многомерными массивами, что у всех есть тот же размер. Если только один аргумент является скаляром, poisspdf расширяет его до постоянного массива с теми же размерностями в качестве другого аргумента.
Вычислите и постройте функцию плотности вероятности Пуассона для заданной области значений целочисленных значений и средней скорости.
В компьютерном производственном процессе жесткого диска дефекты происходят случайным образом. При предположении, что в среднем жесткий диск на 4 Гбайт имеет два дефекта, вычислите вероятность, что диск не имеет никаких дефектов.
poisspdf(0,2)
ans = 0.1353
Вычислите значения функции плотности вероятности Пуассона в каждом значении от 0 до 10. Эти значения соответствуют вероятностям, что диск имеет 0, 1, 2..., 10 дефектов.
flaws = 0:10; y = poisspdf(flaws,2);
Постройте получившиеся значения вероятности.
scatter(flaws,y,'Marker',"o") grid on
poisspdf является функционально-специализированным к распределению Пуассона. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовой функции pdf, который поддерживает различные распределения вероятностей. Чтобы использовать pdf, задайте имя распределения вероятностей и его параметры. Также создайте распределение вероятностей PoissonDistribution, возражают и передают объект как входной параметр. Обратите внимание на то, что специфичный для распределения функциональный poisspdf быстрее, чем родовая функция pdf.
Используйте приложение Probability Distribution Function, чтобы создать интерактивный график кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (PDF) для распределения вероятностей.