poisspdf

Функция плотности вероятности Пуассона

Синтаксис

y = poisspdf(x,lambda)

Описание

пример

y = poisspdf(x,lambda) вычисляет функцию плотности вероятности Пуассона при каждом из значений в x с помощью параметров уровня в lambda.

x и lambda могут быть скалярами, векторами, матрицами или многомерными массивами, что у всех есть тот же размер. Если только один аргумент является скаляром, poisspdf расширяет его до постоянного массива с теми же размерностями в качестве другого аргумента.

Примеры

свернуть все

Вычислите и постройте функцию плотности вероятности Пуассона для заданной области значений целочисленных значений и средней скорости.

В компьютерном производственном процессе жесткого диска дефекты происходят случайным образом. При предположении, что в среднем жесткий диск на 4 Гбайт имеет два дефекта, вычислите вероятность, что диск не имеет никаких дефектов.

poisspdf(0,2)
ans = 0.1353

Вычислите значения функции плотности вероятности Пуассона в каждом значении от 0 до 10. Эти значения соответствуют вероятностям, что диск имеет 0, 1, 2..., 10 дефектов.

flaws = 0:10;
y = poisspdf(flaws,2);

Постройте получившиеся значения вероятности.

scatter(flaws,y,'Marker',"o")
grid on

Входные параметры

свернуть все

Значения, в которых можно оценить PDF Пуассона, заданный как скалярное значение или массив скалярных значений. Для значений нецелого числа x функция плотности вероятности Пуассона является нулем.

Пример: [0,1,3,4]

Типы данных: single | double

Параметры уровня, заданные как положительное значение или массив положительных значений. Параметр уровня указывает на среднее количество событий в данном временном интервале.

Пример 2

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Пуассон значения PDF, возвращенные как скалярное значение или массив скалярных значений. Каждый элемент в y является значением PDF Пуассона распределения, оцененного в соответствующем элементе в x.

Типы данных: single | double

Больше о

свернуть все

Функция плотности вероятности Пуассона

Функция плотности вероятности Пуассона позволяет вам получить вероятность события, происходящего в данном интервале времени или пространства точно времена x, если в среднем событие имеет место времена λ в том интервале.

Функция плотности вероятности Пуассона для данных значений x и λ

f(x|λ)=λxx!eλ;x=0,1,2,,.

Альтернативная функциональность

  • poisspdf является функционально-специализированным к распределению Пуассона. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовой функции pdf, который поддерживает различные распределения вероятностей. Чтобы использовать pdf, задайте имя распределения вероятностей и его параметры. Также создайте распределение вероятностей PoissonDistribution, возражают и передают объект как входной параметр. Обратите внимание на то, что специфичный для распределения функциональный poisspdf быстрее, чем родовая функция pdf.

  • Используйте приложение Probability Distribution Function, чтобы создать интерактивный график кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (PDF) для распределения вероятностей.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте