Кумулятивная функция распределения Пуассона
y = poisscdf(x,lambda)
y = poisscdf(x,lambda,'upper')
вычисляет кумулятивную функцию распределения Пуассона при каждом из значений в y
= poisscdf(x
,lambda
)x
с помощью параметров уровня в lambda
.
x
и lambda
могут быть скалярами, векторами, матрицами или многомерными массивами, что у всех есть тот же размер. Если только один аргумент является скаляром, poisscdf
расширяет его до постоянного массива с теми же размерностями в качестве другого аргумента.
poisscdf
является функционально-специализированным к распределению Пуассона. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовой функции cdf
, который поддерживает различные распределения вероятностей. Чтобы использовать cdf
, задайте имя распределения вероятностей и его параметры. Также создайте распределение вероятностей PoissonDistribution
, возражают и передают объект как входной параметр. Обратите внимание на то, что специфичный для распределения функциональный poisscdf
быстрее, чем родовая функция cdf
.
Используйте приложение Probability Distribution Function, чтобы создать интерактивный график кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (PDF) для распределения вероятностей.