Тестирование гипотезы

Тесты качества подгонки, такие как Хи-квадрат, Кольмогоров-Смирнов, Шапиро-Вилк и t-тест

Примечание

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Чтобы преобразовать файл блокнота MuPAD в файл live скрипта MATLAB, смотрите convertMuPADNotebook. Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, несмотря на то, что существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Функции MuPAD

stats::csGOFTКлассический тест качества подгонки хи-квадрата
stats::equiprobableCellsРазделите действительную строку на равновероятные интервалы
stats::ksGOFTТест качества подгонки Кольмогорова-Смирнова
stats::swGOFTКачество подгонки Шапиро-Вилка тестирует на нормальность
stats::tTestT-тест для среднего значения

Примеры и руководства

Выполните Тест хи-квадрата

Для классического теста качества подгонки хи-квадрата MuPAD обеспечивает функцию stats::csGOFT.

Выполните тест Кольмогорова-Смирнова

Для теста качества подгонки Кольмогорова-Смирнова MuPAD обеспечивает функцию stats::ksGOFT.

Выполните тест Шапиро-Вилка

Тест качества подгонки Шапиро-Вилка утверждает гипотезу, что данные имеют нормальное распределение.

Выполните t-тест

T-тест сравнивает фактическое среднее значение выборки данных с заданным значением m.

Концепции

Принципы тестирования гипотезы

Гипотеза (качество подгонки), тестирование является общепринятой методикой, которая использует статистические данные от выборки, чтобы сделать вывод о генеральной совокупности.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте