Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Чтобы преобразовать файл блокнота MuPAD в файл live скрипта MATLAB, смотрите convertMuPADNotebook. Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, несмотря на то, что существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
numeric::gaussAGM | Арифметическое среднее геометрическое гаусса |
stats::correlation | Корреляция между выборками данных |
stats::correlationMatrix | Вычислите корреляционную матрицу, сопоставленную с ковариационной матрицей |
stats::covariance | Ковариация выборок данных |
stats::cutoff | Отбросьте выбросы |
stats::winsorize | Зафиксируйте (winsorize) экстремальные значения |
stats::frequency | Соответствуйте числовым данным в частоты количества и классы |
stats::geometricMean | Геометрическое среднее значение выборки данных |
stats::harmonicMean | Среднее гармоническое выборки данных |
stats::kurtosis | Эксцесс (избыток) выборки данных |
stats::mean | Среднее арифметическое выборки данных |
stats::meandev | Среднее отклонение выборки данных |
stats::median | Среднее значение выборки данных |
stats::modal | Модальное (самое частое) значение (значения) в выборке данных |
stats::moment | Момент K-th выборки данных |
stats::obliquity | Косое направление (скошенность) выборки данных |
stats::quadraticMean | Квадратичное среднее выборки данных |
stats::stdev | Стандартное отклонение выборки данных |
stats::variance | Отклонение выборки данных |
MuPAD предлагает различные контейнеры данных, такие как списки, массивы, таблицы, и так далее, чтобы сохранить и организовать данные.
Вычислите меры центральной тенденции
Меры центральной тенденции определяют местоположение распределения данных вдоль соответствующей шкалы.
Меры дисперсии подводят итог, насколько распространенный (или рассеянный) значения данных находятся на числовой оси.
Меры формы указывают на симметрию и плоскость распределения выборки данных.
Вычислите ковариацию и корреляцию
Если у вас есть две или больше выборки данных с равным количеством элементов, можно оценить, насколько подобный эти выборки данных.
Выбросы являются точками данных, расположенными далеко вне области значений большинства данных.
Функция stats::frequency категоризирует числовые данные во многие интервалы, данные полуоткрытыми интервалами (a i, b i].