Решите Обыкновенные дифференциальные уравнения и системы

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Общие решения

Обыкновенное дифференциальное уравнение (ODE) содержит производные зависимых переменных относительно единственной независимой переменной. Если y является зависимой переменной, и x является независимой переменной, решение ОДУ является выражением y(x). Порядок производной зависимой переменной задает порядок ОДУ.

Решение одного явного ОДУ первого порядка может всегда вычисляться интегрированием, предоставил решение, существует. Чтобы задать обыкновенное дифференциальное уравнение, используйте команду ode:

o := ode(y'(x) = y(x)^2, y(x))

Примечание

ode не принимает многомерные выражения, такие как y(x, t). Это также не принимает выражения piecewise.

Теперь используйте генерала, решают, чтобы решить это уравнение:

solve(o)

Также можно вызвать решатель ОДУ непосредственно:

ode::solve(y'(x) = y(x)^2, y(x))

Общие решения ОДУ содержат произвольные постоянные интегрирования. Решатель генерирует константы интегрирования с помощью формата прописной буквы C сопровождаемый автоматически сгенерированным номером. Например, это генерирует C1, C2, и так далее.

Для ОДУ высшего порядка можно найти явные решения только для специальных типов уравнений. Например, следующее уравнение второго порядка имеет решение с точки зрения элементарных функций:

ode::solve(y''(x) = y(x), y(x))

Решатель вводит решение следующего уравнения с точки зрения Функций Бесселя. MuPAD® использует стандартные математические обозначения для функции Бесселя и других специальных функций:

ode::solve(y''(x) = y'(x) + y(x)*exp(x), y(x))

Если у вас есть секунда - или ОДУ высшего порядка, нелинейное ОДУ или система ОДУ, символьное решение не всегда существует:

ode::solve(y''(x) = y'(x)^2 + y(x)*exp(x), y(x))

Для ОДУ, которые не могут быть решены символически, попытайтесь использовать числовые решатели.

Задачи с начальными значениями и Краевые задачи

Много проблем в разработке и физике связали дифференциальные уравнения решения с начальными условиями или граничными условиями или обоими. Чтобы задать начальные или граничные условия, создайте набор, содержащий уравнение и условия. Например, утвердите следующую задачу с начальными значениями путем определения ОДУ с начальными условиями:

IVP := ode({y''(x) = y(x), y(0) = 5, y'(0) = 1}, y(x))

Когда вы решаете ОДУ с начальными или граничными условиями, решатель настраивает константы интегрирования, чтобы соответствовать этим условиям:

solve(IVP)

Следующее уравнение имеет и начальные и граничные условия:

ode::solve({y'''(x) = y(x), y(0) = 0, y(5) = 1, y'(0) = 0}, y(x))

Каждое независимое условие удаляет одно постоянное интегрирование:

ode::solve({y'''(x) = y'(x)}, y(x))

ode::solve({y'''(x) = y'(x), y(0) = 0}, y(x))

ode::solve({y'''(x) = y'(x), y(0) = 0, y(1) = 1}, y(x))

ode::solve({y'''(x)=y'(x), y(0)=0, y(1)=1, y'(0)=1/2}, y(x))

Специальные типы Обыкновенных дифференциальных уравнений

Предположим, уравнение, которое вы хотите решить, принадлежит типу Клеро:

o:= ode(y(x) = x*y'(x) + y'(x)^3, y(x)):
solve(o)

Решатель распознает тип уравнения и применяет алгоритм для решения уравнений Клеро. Чтобы улучшать производительность, вызовите решатель с опцией Type = Clairaut:

solve(o, Type = Clairaut)

Решатель пытается распознать и пытается решить следующие классы ОДУ.

ВводУравнениеОпция решателя ОДУ
Дифференциальное уравнение АбеляАбель
Бернуллиевое дифференциальное уравнение где n ≠ 0 и n ≠ 1Бернулли
Дифференциальное уравнение ChiniChini
Дифференциальное уравнение КлероКлеро
Точное обыкновенное дифференциальное уравнение первого порядка это может быть представлено как M (x, y)  dx + N (x, y)  dy = 0 где ExactFirstOrder
Точное обыкновенное дифференциальное уравнение второго порядка, если первый интеграл превращает это уравнение в ОДУ первого порядкаExactSecondOrder
Линейное гомогенное обыкновенное дифференциальное уравнениеDy = 0, где D является линейным дифференциальным операторомГомогенный
Лагранжево дифференциальное уравнениеЛагранж
Дифференциальное уравнение RiccatiRiccati

Если решатель не может идентифицировать уравнение с типом, вы указали, это выдает предупреждение и возвращает специальное значение FAIL:

ode::solve(y'(x) + y(x) = x, y(x), Type = Homogeneous)
Warning: Unable to detect homogeneous ODE. [ode::homogeneous]

Системы Обыкновенных дифференциальных уравнений

Чтобы решить систему дифференциальных уравнений, задайте систему как набор уравнений:

s := {y'(x) = z(x), z'(x) = y(x) + 2*z(x)}:

Вызовите функцию ode::solve определение набора функций {y (x), z (x)}, для которого вы хотите решить систему:

ode::solve(s, {y(x), z(x)})

Теперь, предположите, что система дифференциальных уравнений появляется в матричной форме. Например, задайте систему, где A, B и Y представляют следующие матрицы:

Y:= matrix([x(t), y(t)]):
A:= matrix([[1, 2], [-1, 1]]):
B:= matrix([1, t]):

Функция ode::solve не принимает матрицы. Чтобы смочь использовать этот решатель, извлеките компоненты матрицы и включайте их в набор. Используйте функцию op, чтобы извлечь уравнения из матрицы. Затем используйте фигурные скобки, чтобы создать набор уравнений. Можно не использовать правые стороны уравнений, в этом случае MuPAD принимает их, чтобы быть 0:

s := {op(diff(Y, t) - A*Y - B)}

Теперь, задайте набор функций {x (t), y (t)}, для которого вы хотите решить систему. Решите систему:

ode::solve(s, {x(t), y(t)})

Если вы решаете несколько аналогичных систем обыкновенных дифференциальных уравнений в матричной форме, создаете ваш собственный решатель для этих систем, и затем используете его в качестве ярлыка. Решатель для таких систем должен быть функцией, которая принимает матрицы как входные параметры, и затем выполняет все необходимые шаги. Например, создайте решатель для системы линейных дифференциальных уравнений первого порядка в матричной форме, где компоненты функций зависят от переменной t:

solveLinearSystem := (A, B, Y) ->
solve(ode({op(diff(Y, t) - A*Y - B)}, {op(Y)})):

Функция solveLinearSystem принимает матрицы как входные параметры, создает матрицу уравнений, извлекает эти уравнения к набору и решает систему:

Y:= matrix([x(t), y(t)]):
A:= matrix([[1, 2], [-3, 1]]):
B:= matrix([2, t]):
solveLinearSystem(A, B, Y)

Постройте решения дифференциальных уравнений

Предположим, что вы хотите решить следующее уравнение. Решатель возвращает результаты как набор, даже если набор содержит только один элемент:

f := ode::solve({y''(x) = x*y'(x), y(0) = 0, y'(0) = 1/3}, y(x))

Функции построения графика в MuPAD не принимают наборы. Чтобы построить решение, получите доступ к элементам набора решения с помощью квадратных скобок или команды op:

plotfunc2d(f[1], x = -3..3)

Если у вас есть больше чем один элемент набора решения, можно получить доступ к конкретному элементу. Например, выберите второй элемент набора решения для системы ОДУ:

f := ode::solve(
               {y'(x) = z(x), z'(x) = y(x) + 2*z(x),
                y(0) = 0, z(0) = 1}, {y(x), z(x)})

Решатель возвращает результаты для системы как набор, который содержит список. Чтобы открыть набор и получить доступ к списку, используйте квадратные скобки или команду op. Чтобы получить доступ к конкретной записи этого списка, используйте квадратные скобки:

f[1][2];
op(f)[2]

Чтобы получить доступ к правой стороне уравнения, используйте квадратные скобки или команду rhs:

f[1][2][2];
rhs(f[1][2])

Постройте это решение:

plotfunc2d(f[1][2][2], x = -1..1)

Чтобы построить решение системы ОДУ в 3-D, используйте команду plot::Curve3d:

solution := plot::Curve3d([x, f[1][2][2], f[1][1][2]],
                              x = -2..2, GridVisible):
plot(solution)

MuPAD предоставляет функциям plot::Ode2d и plot::Ode3d для визуализации решений ОДУ. Кроме того, можно построить векторное поле, сопоставленное с ОДУ. Для всех графических возможностей, доступных в MuPAD, смотрите Графику и Анимации.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте