Создайте данные тренировки для семантической сегментации от наземной истины
[imds,pxds] = pixelLabelTrainingData(gTruth)
[imds,pxds] = pixelLabelTrainingData(gTruth,Name,Value)
[
создает datastore изображений imds
,pxds
] = pixelLabelTrainingData(gTruth
)imds
и пиксельный datastore метки pxds
от заданной наземной истины. Используйте эти хранилища данных с функцией trainNetwork
, чтобы обучить сети сегментации глубокого обучения, или с функцией evaluateSemanticSegmentation
, чтобы оценить результат глубокого обучения или классических методов сегментации.
Эта функция поддерживает параллельные вычисления с помощью нескольких рабочих MATLAB®. Включите параллельные вычисления с помощью диалогового окна Computer Vision Toolbox Preferences.
[
возвращает изображение и пиксельные хранилища данных метки с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары "имя-значение".imds
,pxds
] = pixelLabelTrainingData(gTruth
,Name,Value
)
Если объекты groundTruth
в gTruth
были созданы с помощью видеофайла или пользовательского источника данных, то можно задать любую комбинацию аргументов пары "имя-значение".
Если объекты groundTruth
были созданы из набора изображений или источника данных последовательности изображений, то можно задать только аргумент пары "имя-значение" SamplingFactor