Прежде чем вы начнете решать задачу оптимизации, необходимо выбрать соответствующий подход: основанный на проблеме или основанный на решателе. Для получения дополнительной информации смотрите, Сначала Выбирают Problem-Based or Solver-Based Approach.
Линейный метод наименьших квадратов решает min || C *x - d || 2, возможно с границами или линейными ограничениями. Смотрите Линейный метод наименьших квадратов.
Для подхода, основанного на проблеме создайте переменные задачи, и затем представляйте целевую функцию и ограничения в терминах этих символьных переменных. Для основанных на проблеме шагов, чтобы взять, смотрите Основанный на проблеме Рабочий процесс Оптимизации. Чтобы решить получившуюся задачу, используйте solve.
Для основанных на решателе шагов, чтобы взять, включая определение целевой функции и ограничений и выбора соответствующего решателя, смотрите Настройку Задачи Оптимизации на Основе Решателя. Чтобы решить получившуюся задачу, используйте lsqlin или для неотрицательной задачи для метода наименьших квадратов можно также использовать lsqnonneg.
Кратчайшее расстояние до плоскости
Показывает, как решить задачу линейного метода наименьших квадратов с помощью подхода, основанного на проблеме.
Неотрицательная задача для метода наименьших квадратов, основанная на проблеме
Показывает, как решить неотрицательную линейную задачу методом наименьших квадратов с помощью подхода, основанного на проблеме и нескольких решателей.
Крупномасштабный ограниченный линейный метод наименьших квадратов, основанный на проблеме
Решает оптическую deblurring задачу с помощью подхода, основанного на проблеме.
Приложение оптимизации с lsqlin Решателем
Пример, показывающий приложение Оптимизации и линейный метод наименьших квадратов.
Линейный метод наименьших квадратов со связанными ограничениями
Пример, показывающий использование границ в нелинейном методе наименьших квадратов.
Якобиан умножает функцию с линейным методом наименьших квадратов
Пример, показывающий, как сохранить память в большой структурированной проблеме линейного метода наименьших квадратов.
Крупномасштабный ограниченный линейный метод наименьших квадратов, основанный на решателе
Решает оптическую deblurring задачу с помощью основанного на решателе подхода.
Запишите целевую функцию для основанных на проблеме наименьших квадратов
Синтаксические правила для основанных на проблеме наименьших квадратов.
Основанные на проблеме алгоритмы оптимизации
Как функции оптимизации и объекты решают задачи оптимизации.
Поддерживаемые операции на переменных оптимизации и выражения
Списки все доступные математические и индексирующие операции на переменных оптимизации и выражения.
Наименьшие квадраты (подбор кривой модели) алгоритмы
Минимизация суммы квадратов в размерностях n только со связанными или линейными ограничениями.
Исследуйте опции оптимизации.
