stats
::empiricalRandom
Сгенерируйте случайный генератор для равномерно распределенных элементов выборки данных
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::empiricalRandom(x1, x2, …
, <Seed = n
>) stats::empiricalRandom([x1, x2, …]
, <Seed = n
>) stats::empiricalRandom(n
, <c
>, <Seed = n
>) stats::empiricalRandom(n
, <[c]
>, <Seed = n
>)
stats::empiricalRandom([x1, x2, …, xn])
возвращает процедуру, которая выбирает случайные элементы из данных x1, x2
и т.д.
Все данные x1, x2, …
должно быть конвертируемым к действительным числам с плавающей запятой.
Процедура f := stats::empiricalRandom([x1, x2, …])
может быть назван в форме f()
. Вызов f()
возвращает один из элементов данных x1, x2, …
.
Значения производятся f()
распределяются случайным образом. Каждый элемент выборки выбран с той же вероятностью.
Без опции Seed
= n
, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом каждый раз MuPAD запускается или повторно инициализируется с reset
функция, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.
В отличие от функционального random
, генераторы производятся stats::empiricalRandom
не реагируйте на переменную окружения SEED
.
Для КПД рекомендуется произвести последовательности K случайные элементы через
f := stats::empiricalRandom([x1, x2, …])
:
f() $k = 1..K;
вместо
stats::empiricalRandom([x_1, x_2, dots])() $k = 1..K;
Последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также отметьте это
stats::empiricalRandom([x_1, x_2, dots], Seed = s)() $k = 1..K;
не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.
stats::empiricalRandom
обобщен stats::finiteRandom
, который позволяет задавать различные вероятности для элементов выборки. Вызов stats::empiricalRandom([x1, …, xn])
соответствует stats::finiteRandom([x_1, dots, x_n], [1/n, dots, 1/n])
.
Далее, stats::finiteRandom
не только позволяет численным значениям x1, x2, …
, но произвольные объекты MuPAD.
Мы выбираем случайные элементы некоторых данных:
f := stats::empiricalRandom(1, 7, 4, PI, Seed = 234): f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f()
В качестве альтернативы данные могут быть переданы как список:
f := stats::empiricalRandom([1, 7, 4, PI], Seed = 234): f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f()
Символьные данные не приняты:
stats::empiricalRandom(1, 7, 4, x):
Error: Unable to convert some of the data to floating-point numbers. [stats::empiricalRandom]
delete f:
Мы создаем выборку типа stats::sample
состоя из одного столбца строки и двух столбцов нестроки:
s := stats::sample( [["1996", 1242, 2/5], ["1997", 1353, 0.1], ["1998", 1142, 0.2], ["1999", 1201, 0.2], ["2001", 1201, 0.1]])
"1996" 1242 2/5 "1997" 1353 0.1 "1998" 1142 0.2 "1999" 1201 0.2 "2001" 1201 0.1
Мы выбираем случайные значения с помощью данных во втором и третьем столбце, соответственно:
f := stats::empiricalRandom(s, 2, Seed = 12345): f(), f(), f(), f(), f(), f(), f()
f := stats::empiricalRandom(s, 3, Seed = 12345): f(), f(), f(), f(), f(), f(), f()
delete s, f:
Мы бросаем ярмарку, умрите:
f:= stats::empiricalRandom([1, 2, 3, 4, 5, 6], Seed = 12345): f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f()
Мы бросаем умирание 6000 раз и считаем частоты баллов 1 - 6:
t := [f() $ k = 1..6000]: i = nops(select(t, _equal, i)) $ i = 1..6
Стандартный stats::finiteRandom
позволяет моделировать загруженное, умрите:
f:= stats::finiteRandom( [[1, 0.1], [2, 0.1], [3, 0.1], [4, 0.1], [5, 0.1], [6, 0.5]], Seed = 12345): t := [f() $ k = 1..6000]: i = nops(select(t, _equal, i)) $ i = 1..6
delete f, t:
|
Статистические данные: действительные численные значения |
|
Выборка доменного типа |
|
Индекс столбца демонстрационного |
|
Опция, заданная как Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных значений. Генератор инициализируется с seed |