stats::finiteCDF

Кумулятивная функция распределения конечного выборочного пространства

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

stats::finiteCDF([x1, x2, …], [p1, p2, …])
stats::finiteCDF([[x1, p1], [x2, p2], …])
stats::finiteCDF(s, <c1, c2>)
stats::finiteCDF(s, <[c1, c2]>)

Описание

stats::finiteCDF([x1, x2, …, xn], [p1, p2, …, pn]) возвращает процедуру, представляющую кумулятивную функцию распределения конечного выборочного пространства, состоящего из элементов данных x1, …, xn с вероятностями p1, …, pn. Здесь, т.е. x, k является самым большим элементом выборки данных меньше или равный x (элементы данных приняты, чтобы быть упорядоченными: x 1 <x 2 <x 3 и т.д.)

Процедура f := stats::finiteCDF([x1, x2, …], [p1, p2, …]) может быть назван в форме f(x) с арифметическим выражением x.

Если x численное значение и элементы данных x1, x2, … являются все числовыми, затем f(x) возвращает арифметическое выражение (сумма вероятностей всех элементов данных, меньших или равных x).

Вызов f(- infinity ) производит 0; вызов f( infinity ) производит 1.

В противном случае, если x символьное выражение, которое не может быть преобразовано в действительное число с плавающей запятой или если данные x1, x2, … содержите элементы, которые не могут быть преобразованы в действительные числа с плавающей запятой, затем f(x) отвечает на символьный звонок stats::finiteCDF([x1, x2, …], [p1, p2, …])(x) с данными x1, x2, … в порядке возрастания.

Если все значения вероятности p1, p2, … являются числовыми, они должны составить в целом 1. В противном случае ошибка повышена.

Дублирующиеся элементы данных автоматически объединены к одному элементу данных, сложение соответствующих значений вероятности. См. Пример 5.

Элементы данных x1, x2, … приняты, чтобы быть в порядке возрастания: x1 < x2 < …. Если все элементы данных являются числовыми, они переупорядочиваются автоматически, если они не возрастают. Если данные содержат символьные элементы, которые не могут быть преобразованы в числа с плавающей запятой, упорядоченное расположение принято неявно.

stats::finiteCDF обобщает stats::empiricalCDF, который принимает равновероятные данные. Для числовых данных x1, x2, …, вызов stats::finiteCDF([x_1, dots, x_n], [1/n, dots, 1/n]) соответствует stats::empiricalCDF([x1, …, xn]).

Взаимодействия среды

Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность. Обратите внимание, однако, что эта функция реализована с option remember. После первого вызова это не реагирует на изменения DIGITS если входные параметры не изменяются.

Примеры

Пример 1

Мы оцениваем конечную функцию распределения некоторых числовых данных в различных точках:

f := stats::finiteCDF([1, 0, 2.3, PI], [p1, p0, 0.2, 0.3]):
f(-infinity), f(0.1), f(2.3), f(PI), f(10), f(infinity)

В качестве альтернативы данные могут быть переданы как список:

f := stats::finiteCDF([[1, p1], [0, p0], [2.3, 0.2], [PI, 0.3]]):
f(-infinity), f(0.1), f(2.3), f(PI), f(10), f(infinity)

delete f:

Пример 2

Мы используем символьные аргументы. В символьном возвращаемом значении входные данные появляются как отсортированный список:

stats::finiteCDF([3, 4, PI], [0.2, 0.5, 0.3])(x)

Если данные содержат символьные элементы, возвращаемое значение является снова символьным вызовом:

stats::finiteCDF([3, x, PI], [0.2, 0.5, 0.3])(0.7)

Пример 3

Мы создаем выборку, состоящую из одного столбца строки и двух столбцов нестроки:

s := stats::sample(
  [["1996", 1242, 2/5], 
   ["1997", 1353, 0.1],
   ["1998", 1142, 0.2], 
   ["1999", 1201, 0.2],
   ["2001", 1201, 0.1]])
"1996"  1242  2/5
"1997"  1353  0.1
"1998"  1142  0.2
"1999"  1201  0.2
"2001"  1201  0.1

Мы вычисляем значения конечных распределений данных во втором и третьем столбце:

f := stats::finiteCDF(s, 2, 3): 
f(1000), f(1200), f(1201)

delete s, f:

Пример 4

Если числовые значения вероятности даны, они должны составить в целом 1:

f := stats::finiteCDF([Head, TAIL], [0.45, 0.54]):
Error: Probabilities do not add up to 1. [stats::finiteCDF]

Символьные значения вероятности не проверяются на непротиворечивость:

f := stats::finiteCDF([Head, TAIL], [0.45, p]): 
f(x)

Однако, когда вероятности установлены в численные значения, они проверяются:

p:= 0.7: f(x)
Error: Probabilities do not add up to 1. [f]
delete f, p:

Пример 5

Дублирующиеся элементы данных автоматически объединены к одному элементу данных, сложение соответствующих значений вероятности:

f:= stats::finiteCDF([x1, x2, x1, x2], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]):
f(3)

x1 := 1: x2 := 3: f(2)

delete f, x1, x2:

Параметры

x1, x2, …

Статистические данные: произвольные объекты MuPAD®

p1, p2, …

Значения вероятности: арифметические выражения

s

Выборка доменного типа stats::sample

c1, c2

Индексы столбца демонстрационного s: положительные целые числа. Столбец c 1 предоставляет данным x1x2 и т.д. Столбец c 2 предоставляет данным p1, p2 и т.д. Нет никакой потребности задать номера столбцов, если выборка имеет только два столбца.

Возвращаемые значения

процедура.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте