stats::finitePF

Функция вероятности конечного выборочного пространства

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

stats::finitePF([x1, x2, …], [p1, p2, …])
stats::finitePF([[x1, p1], [x2, p2], …])
stats::finitePF(n, <c1, c2>)
stats::finitePF(n, <[c1, c2]>)

Описание

stats::finitePF([x1, x2, …, xn], [p1, p2, …, pn]) возвращает процедуру, представляющую функцию вероятности

из выборочного пространства, данного по условию x1, x2, … с вероятностями p1, p2, ….

Процедура f := stats::finitePF([x1, x2, …], [p1, p2, …]) может быть назван в форме f(x) с арифметическим выражением x или наборы списков таких выражений.

Если x выражение, которое содержится в данных x1, x2, …, затем соответствующее значение вероятности возвращено.

Если x выражение, которое не содержится в данных x1, x2, …, затем 0 возвращен.

Если x набор, сумма значений вероятности ее элементов возвращена.

Если x список, он обработан как набор (т.е. дублирующиеся записи в x устраняются). Сумма значений вероятности элементов в x возвращен.

Если все значения вероятности p1, p2, … являются числовыми, они должны составить в целом 1. В противном случае ошибка повышена. См. Пример 4.

Дублирующиеся элементы данных автоматически объединены к одному элементу данных, сложение соответствующих значений вероятности. См. Пример 5.

stats::finitePF обобщает stats::empiricalPF, который принимает равновероятные данные. Для числовых данных x1, x2, …, вызов stats::finitePF([x_1, dots, x_n], [1/n, dots, 1/n]) соответствует stats::empiricalPF([x1, …, xn]).

Примеры

Пример 1

Мы демонстрируем основное использование этой функции:

f := stats::finitePF([1, x, y, PI], [1/4, px, py, 0.25]):
f(0), f(1), f(1.0), f(x), f(y), f(PI), f(float(PI)), f(10)

В качестве альтернативы данные могут быть переданы как список:

f := stats::finitePF([[1, 1/4], [x, px], [y, py], [PI, 0.25]]):
f(0), f(1), f(1.0), f(x), f(y), f(PI), f(float(PI)), f(10)

delete f:

Пример 2

Мы создаем выборку типа stats::sample состоя из одного столбца строки и двух столбцов нестроки:

s := stats::sample(
  [["1996", 1242, 2/5],
   ["1997", 1353, 0.1],
   ["1998", 1142, 0.2],
   ["1999", 1201, 0.2],
   ["2001", 1201, 0.1]])
"1996"  1242  2/5
"1997"  1353  0.1
"1998"  1142  0.2
"1999"  1201  0.2
"2001"  1201  0.1

Мы используем данные в первом и третьем столбце:

f := stats::finitePF(s, 1, 3):
f("1995"), f("1998"), f("2000"), f("2001")

delete s, f:

Пример 3

Мы полагаем, что загруженное умирает:

f:= stats::finitePF([1, 2, 3, 4, 5, 6], 
                    [0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.3]):

Какова вероятность, что бросающий умирание производит счет, больше чем или равный 4?

f({4, 5, 6})

delete f:

Пример 4

Значения вероятности должны составить в целом 1:

stats::finitePF([Head, TAIL], [0.45, 0.54]):
Error: Probabilities do not add up to 1. [stats::finitePF]

Пример 5

Дублирующиеся элементы данных автоматически объединены к одному элементу данных, сложение соответствующих значений вероятности:

f:= stats::finitePF([x1, x2, x1, x2], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]):
f(x1), f(x2)

delete f:

Параметры

x1, x2, …

Статистические данные: произвольные объекты MuPAD®

p1, p2, …

Значения вероятности: арифметические выражения

s

Выборка доменного типа stats::sample

c1, c2

Индексы столбца демонстрационного s: положительные целые числа. Столбец c 1 предоставляет данным x1x2 и т.д. Столбец c 2 предоставляет данным p1, p2 и т.д. Нет никакой потребности задать номера столбцов, если выборка имеет только два столбца.

Возвращаемые значения

процедура.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте