Используйте приложение Video Labeler, чтобы интерактивно помечать достоверные данные в видео или последовательности изображений. Можно пометить прямоугольные видимые области (ROIs) для обнаружения объектов, пиксели для семантической сегментации и сцены для классификации изображений. Приложение также включает алгоритмы компьютерного зрения, чтобы автоматизировать маркировку достоверных данных для использования с обнаружением и отслеживанием алгоритмов. Это также обеспечивает API и рабочий процесс, который позволяет вам импортировать свои собственные алгоритмы, чтобы автоматизировать маркировку достоверных данных.
Чтобы начать помечать видео, см. Запуск с Video Labeler.
| Video Labeler | Пометьте видео для приложений компьютерного зрения |
groundTruthDataSource | Объект для хранения источников достоверных данных |
labelDefinitionCreator | Объект для хранения, изменения и составления таблицы определений метки |
labelType | Перечисление поддерживаемых типов метки |
attributeType | Перечисление поддерживаемых типов атрибута |
vision.labeler.AutomationAlgorithm | Интерфейс для автоматизации алгоритма в разметке достоверных данных |
vision.labeler.mixin.Temporal | Интерфейс Mixin для добавления временного контекста к алгоритмам автоматизации |
groundTruth | Объект для хранения меток основной истины |
selectLabels | Выберите достоверные данные для набора меток |
changeFilePaths | Измените пути к файлам в источнике данных и данных о пиксельных метках объекта основной истины |
pixelLabelTrainingData | Создание обучающих данных для семантической сегментации из исходной истины |
pixelLabelDatastore | Datastore для данных о пиксельных метках |
objectDetectorTrainingData | Создание обучающих данных для детектора объектов |
Выберите приложение, чтобы пометить достоверные данные
Решите который приложение использовать, чтобы пометить ваши достоверные данные: Image Labeler, Video Labeler и Ground Truth Labeler.
Интерактивно помечайте прямоугольные ROI, полилинии или пиксели в последовательности видео или изображений с помощью приложения Video Labeler.
Используйте пользовательского читателя источника данных в разметке достоверных данных
Создайте функцию читателя, чтобы загрузить пользовательский источник данных в Ground Truth Labeler или Video Labeler.
Горячие клавиши и действия мыши для Video Labeler
Используйте горячие клавиши и действия мыши, чтобы повысить производительность при использовании приложения Video Labeler.
Используйте подметки и атрибуты, чтобы пометить достоверные данные
Изучите, как подметки ROI и атрибут работают в Video Labeler и Ground Truth Labeler.
Маркировка Пикселей для Семантической Сегментации
Пометьте пиксели для семантической сегментации с помощью Image Labeler, Video Labeler или приложения Ground Truth Labeler.
Создайте алгоритм автоматизации для маркировки
Создайте пользовательский алгоритм отслеживания для импорта в приложение Image Labeler, Video Labeler или Ground Truth Labeler.
Временные алгоритмы автоматизации
Создайте основанный на времени пользовательский алгоритм отслеживания, чтобы импортировать в Video Labeler или Ground Truth Labeler.
Просмотрите сводные данные меток основной истины
Просмотрите сводные данные метки и меток определения сцены в Image Labeler, Video Labeler или сеансе Ground Truth Labeler.
Совместно используйте и сохраните помеченные достоверные данные
Совместно используйте и сохраните помеченные достоверные данные, который экспортировался от Image Labeler, Video Labeler или Ground Truth Labeler.
Как магазин приложений этикетировочной машины экспортируемые пиксельные метки
Поймите как данные о пиксельных метках магазина приложений этикетировочной машины
Обучающие данные для обнаружения объектов и Семантической Сегментации
Создайте обучающие данные для обнаружения объектов или семантической сегментации с помощью Image Labeler, Video Labeler или Ground Truth Labeler.
