Интерполяция

Интерполяция данных на равномерных и неравномерных сетках, построение сеток, кусочные полиномы

Интерполяция является методом для добавления новых точек данных в диапазоне набора известных точек данных. Можно использовать интерполяцию для временной замены недостающие данные, сглаживать существующие данные, сделать предсказания и т.д., Интерполяция в MATLAB^® разделена на методы для точек данных, имеющий разброс и точек данных на сетке.

Функции

развернуть все

1D и интерполяция с координатной сеткой

`interp1`	1D интерполяция данных (поиск по таблице)
`interp2`	Интерполяция для 2D данных с координатной сеткой в meshgrid формате
`interp3`	Интерполяция для 3-D данных с координатной сеткой в meshgrid формате
`interpn`	Интерполяция для 1D, 2D, 3-D, и данных с координатной сеткой N-D в ndgrid формате
`griddedInterpolant`	Интерполяция данных с координатной сеткой
`pchip`	Кусочный кубический интерполяционный полином Эрмита (PCHIP)
`makima`	Модифицированный Акима кусочная кубическая интерполяция Эрмита
`spline`	Интерполяция данных кубическими сплайнами
`ppval`	Оцените кусочный полином
`mkpp`	Сделайте кусочный полином
`unmkpp`	Извлеките полиномиальные детали
`padecoef`	Аппроксимация Паде задержек
`interpft`	1D интерполяция (метод БПФ)

Создание сетки

`ndgrid`	Прямоугольная сетка на пробеле N-D
`meshgrid`	2D и 3-D сетки

Рассеянная интерполяция

`griddata`	Интерполируйте 2D или 3-D данные, имеющий разброс
`griddatan`	Интерполируйте данные, имеющий разброс N-D
`scatteredInterpolant`	Интерполируйте 2D или 3-D данные, имеющий разброс

Темы

И рассеянные демонстрационные данные с координатной сеткой

Введение в интерполяцию наборов и данных, имеющий разброс с координатной сеткой.

Интерполяция данных с координатной сеткой

Интерполяция расположенных с равными интервалами, выровненных осью наборов данных.

Интерполяция данных, имеющих разброс

Интерполяция данных, имеющий разброс с помощью scatteredInterpolant.

Рекомендуемые примеры

Resample Image with Gridded Interpolation

Передискретизация изображения с интерполяцией с координатной сеткой

Используйте griddedInterpolant, чтобы передискретизировать пиксели в изображении. Передискретизация изображения полезна для корректировки разрешения и размера, и также можно использовать его, чтобы сгладить пиксели после изменения масштаба.

Скрипт Open Live Script

Normalize Data with Differing Magnitudes

Нормализация данных с отличающимися значениями

Используйте нормализацию, чтобы улучшить результаты интерполяции данных, имеющий разброс с griddata. Нормализация может улучшить результаты интерполяции в некоторых случаях, но в других она может поставить под угрозу точность решения. Использовать ли нормализацию, суждение, сделанное на основе природы интерполируемых данных.