После того, как вы разработаете свое приложение с помощью Wavelet Toolbox™, можно сгенерировать оптимизированный код CUDA для NVIDIA® графические процессоры из кода MATLAB. Код может быть интегрирован в ваш проект как исходный код, статические библиотеки или динамические библиотеки, и может использоваться для прототипирования на графических процессорах. Можно использовать сгенерированный CUDA в MATLAB, чтобы ускорить в вычислительном отношении интенсивные фрагменты кода MATLAB в машинном обучении, глубоком обучении или других приложениях. У вас должны быть MATLAB Coder™ и GPU Coder™, чтобы сгенерировать код CUDA.
Генерация кода при помощи приложения GPU Coder (GPU Coder)
Сгенерируйте код С CUDA из кода MATLAB при помощи приложения GPU Coder.
Начало работы с пакетом поддержки GPU Coder для NVIDIA графические процессоры (пакет поддержки GPU Coder для NVIDIA графические процессоры)
В этом примере показано, как использовать Пакет Поддержки GPU Coder™ для NVIDIA графические процессоры и соединиться с NVIDIA® DRIVE™ и аппаратными платформами Джетсона, выполните основные операции, сгенерируйте исполняемый файл CUDA® от функции MATLAB® и запустите исполняемый файл на оборудовании.