Нормируйте набор сигналов с пиками
нормирует группу сигналов с peaks путем стандартизации области под кривой (AUC) к медиане группы и возвращает нормированные данные yOut
= msnorm(X
,Intensities
)yOut
.
[
также возвращает параметры нормализации yOut
,normParams
] = msnorm(X
,Intensities
)normParams
, который можно использовать, чтобы нормировать другую группу сигналов.
использует информацию о параметре yOut
= msnorm(X
,Intensities
,NormParameters
)NormParameters
от предыдущей нормализации, чтобы нормировать новый набор сигналов. Функция использует те же параметры, чтобы выбрать положения разделительного модуля и вывести шкалу от предыдущей нормализации. Если вы задали пропорцию согласия с помощью 'Consensus'
аргумент пары "имя-значение" в предыдущей нормализации, функция не выбирает новых положений разделительного модуля и выполняет нормализацию с помощью тех же положений разделительного модуля.
[___] = msnorm(
дополнительные опции использования, заданные одним или несколькими аргументами пары "имя-значение" и, возвращают любой из выходных аргументов в предыдущих синтаксисах. Например, X
,Intensities
,Name,Value
)out = msnorm(X,Y,'Quantile',[0.9 1])
устанавливает ниже (0.9) и верхний (1) предел квантиля использовать только самые большие 10% интенсивности в каждом сигнале вычислить AUC.
msalign
| msbackadj
| msdotplot
| msheatmap
| mslowess
| msnorm
| mspalign
| mspeaks
| msppresample
| msresample
| mssgolay
| msviewer