Спектр и анализ сигнала

Шаблон или составная идентификация; выравнивание и калибровка спектров и сигналов к peaks и другим наборам данных

Функции

mspeaksПреобразуйте необработанные пиковые данные, чтобы достигнуть максимума список (центроидные данные)
mspalignВыровняйте массовые спектры из нескольких пиковых списков от набора данных GC/MS или LC/MS
msalignВыровняйте peaks в сигнале сослаться на peaks
samplealignВыровняйте два набора данных, содержащие последовательные наблюдения путем представления разрывов
isotopicdistВычислите изотопное массовое распределение с высоким разрешением и функцию плотности
msheatmapСоздайте псевдоцветное изображение набора массовых спектров
msdotplotПостройте набор пиковых списков от набора данных GC/MS или LC/MS
msviewerИсследуйте массовый спектр или набор массовых спектров
traceplotПостройте графики трассировки нуклеотида
metafeaturesМетагенный алгоритм аттрактора для разработки функции использование взаимного информационно-основанного изучения
rankfeaturesОцените ключевые возможности по критериям отделимости класса
randfeaturesСгенерируйте рандомизированное подмножество функций
classperfОцените эффективность классификатора
crossvalindСгенерируйте индексы для наборов обучающих данных и наборов тестов

Темы

Анализ данных масс-спектрометрии

Функции масс-спектрометрии предварительно обрабатывают и классифицируют необработанные данные от SELDI-TOF и спектрометров MALDI-TOF и используют статистические функции изучения, чтобы идентифицировать шаблоны.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте