Экспорт сети в формат модели ONNX
exportONNXNetwork(
экспортирует нейронную сеть для глубокого обучения net
,filename
)net
с весами к файлу формата ONNX™ filename
. Если filename
существует, затем exportONNXNetwork
перезаписывает файл.
Эта функция требует Конвертера Deep Learning Toolbox™ для пакета поддержки Формата Модели ONNX. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.
exportONNXNetwork(
экспортирует сеть с помощью дополнительных опций, заданных одним или несколькими аргументами пары "имя-значение".net
,filename
,Name,Value
)
exportONNXNetwork
поддержки версии ONNX можно следующим образом:
Функция поддерживает промежуточную версию 6 представления ONNX.
Функция поддерживает наборы оператора ONNX 6, 7, 8, и 9.
exportONNXNetwork
не экспортирует настройки или свойства, связанные с сетевым обучением, такие как опции обучения, факторы скорости обучения или факторы регуляризации.
Если вы экспортируете сеть, содержащую слой, который не поддерживает формат ONNX (см. Слои, Поддержанные для Экспорта ONNX), то exportONNXNetwork
сохраняет заполнителя оператор ONNX вместо неподдерживаемого слоя и возвращает предупреждение. Вы не можете импортировать сеть ONNX с оператором заполнителя в другие среды глубокого обучения.
Из-за архитектурных различий между MATLAB® и ONNX, экспортируемая сеть может иметь отличную структуру по сравнению с исходной сетью.
Примечание
Если вы импортируете экспортируемую сеть, слои повторно импортированной сетевой силы отличаются от исходной сети и не могут поддерживаться.
Можно экспортировать обученную нейронную сеть для глубокого обучения MATLAB, которая включает несколько входных параметров и несколько выходных параметров к формату модели ONNX. Чтобы узнать о нескольких - входе и нескольких - выходная нейронная сеть для глубокого обучения, смотрите Несколько - Вход и Несколько - Выходные Сети.
[1] Открытый Exchange Нейронной сети. https://github.com/onnx/.
[2] ONNX. https://onnx.ai/.
[3] Операторы ONNX. https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/Operators.md.
importCaffeLayers
| importCaffeNetwork
| importKerasLayers
| importKerasNetwork
| importONNXLayers
| importONNXNetwork
| importTensorFlowLayers
| importTensorFlowNetwork