Создайте более быструю сеть обнаружения объектов R-CNN
возвращает сеть Faster R-CNN как lgraph
= fasterRCNNLayers(inputImageSize
,numClasses
,anchorBoxes
,network
)layerGraph
Объект (Deep Learning Toolbox). Сеть Faster R-CNN является сверточной нейронной сетью на основе детектора объектов. Детектор предсказывает координаты ограничительных рамок, баллов объектности и классификационных оценок для набора полей привязки. Чтобы обучить созданную сеть, используйте trainFasterRCNNObjectDetector
функция. Для получения дополнительной информации смотрите Начало работы с R-CNN, Быстрым R-CNN и Faster R-CNN.
возвращает сеть обнаружения объектов на основе заданного lgraph
= fasterRCNNLayers(inputImageSize
,numClasses
,anchorBoxes
,network
,featureLayer
)featureLayer
из сети. Используйте этот синтаксис, когда вы зададите сеть как a SeriesNetwork
(Deep Learning Toolbox), DAGNetwork
(Deep Learning Toolbox) или layerGraph
(Deep Learning Toolbox). объект.
возвращает сеть обнаружения объектов с дополнительными входными свойствами, заданными одним или несколькими аргументами пары "имя-значение".lgraph
= fasterRCNNLayers(___,Name,Value
)
Используя эту функцию требует Deep Learning Toolbox™.
estimateAnchorBoxes
| fasterRCNNObjectDetector
| trainFasterRCNNObjectDetector
| yolov2Layers
| analyzeNetwork
(Deep Learning Toolbox)