Рассчитать дисперсию профилей экспрессии генов
Variance = exprprofvar(Data)
exprprofvar(..., 'PropertyName', PropertyValue,...)
exprprofvar(..., 'ShowHist', ShowHistValue)
Data | объект DataMatrix или числовая матрица значений экспрессии, где каждая строка соответствует гену. |
| Управляет отображением гистограммы с данными дисперсии. Значение по умолчанию:
|
Variance = exprprofvar(Data)Dataобъект DataMatrix или числовая матрица значений экспрессии, где каждая строка соответствует гену. Если выходные аргументы не указаны, эта функция отображает гистограммный график диапазона.
exprprofvar(..., ' определяет дополнительные свойства, используя пары имя/значение свойства.PropertyName', PropertyValue,...)
exprprofvar(..., 'ShowHist', управляет отображением гистограммы с данными диапазона. Варианты для ShowHistValue)ShowHistValue являются true или false.
Загрузить данные микрочипов, содержащие уровни экспрессии генов Saccharomyces cerevisiae (дрожжи).
load yeastdataЭтот MAT-файл включает три переменные, которые добавляются в рабочую область MATLAB ®:
yeastvalues - Матрица данных экспрессии генов
гены - клеточный массив регистрационных номеров GenBank ® для маркировки строк в дрожжевых значениях
times - вектор значений времени для маркировки столбцов в дрожжевых значениях;
Рассчитайте дисперсию профилей экспрессии для дрожжевых данных по мере изменения экспрессии генов во время метаболического сдвига от ферментации к дыханию. И отобразить гистограмму данных.
range = exprprofvar(yeastvalues,'ShowHist',true);