exponenta event banner

Аппроксимация временной задержки в модели непрерывного времени с замкнутым контуром

В этом примере показано, как аппроксимировать задержки в замкнутой системе непрерывного времени с внутренними задержками, используя pade.

Аппроксимация Padé полезна при использовании инструментов анализа или проектирования, которые не поддерживают задержки по времени.

  1. Создание выборочной замкнутой системы непрерывного времени с внутренней задержкой.

    Построение модели Tcl функции передачи с обратной связью от r кому y.

    s = tf('s');
    G = (s+1)/(s^2+.68*s+1)*exp(-4.2*s);
    C = pid(0.06,0.15,0.006);
    Tcl = feedback(G*C,1);

    Осмотрите внутреннюю задержку Tcl.

    Tcl.InternalDelay
    ans = 4.2000
    
  2. Вычислить аппроксимацию Паде первого порядка Tcl.

    Tnd1 = pade(Tcl,1);

    Tnd1 является состоянием-пространством (ss) модель без задержек.

  3. Сравните частотную характеристику исходной и приблизительной моделей.

    h = bodeoptions;
    h.PhaseMatching = 'on';
    bodeplot(Tcl,'-b',Tnd1,'-.r',{.1,10},h);
    legend('Exact delay','First-Order Pade','Location','SouthWest');

    Figure contains 2 axes. Axes 1 contains 2 objects of type line. These objects represent Exact delay, First-Order Pade. Axes 2 contains 2 objects of type line. These objects represent Exact delay, First-Order Pade.

    Погрешности аппроксимации величины и фазы значительны за пределами 1 рад/с.

  4. Сравните отклик временной области Tcl и Tnd1 использование stepplot.

    stepplot(Tcl,'-b',Tnd1,'-.r');
    legend('Exact delay','First-Order Pade','Location','SouthEast');

    Figure contains an axes. The axes contains 2 objects of type line. These objects represent Exact delay, First-Order Pade.

    Использование аппроксимации Паде вводит неминумный артефакт фазы (эффект «неправильного пути») в начальный переходный отклик.

  5. Увеличьте порядок аппроксимации Паде, чтобы увидеть, будет ли это удлинять частоту с хорошей аппроксимацией фазы и величины.

    Tnd3 = pade(Tcl,3);
  6. Наблюдать за поведением приближения Паде третьего порядка Tcl. Сравните частотную характеристику Tcl и Tnd3.

    bodeplot(Tcl,'-b',Tnd3,'-.r',Tnd1,'--k',{.1,10},h);
    legend('Exact delay','Third-Order Pade','First-Order Pade',...
           'Location','SouthWest');

    Figure contains 2 axes. Axes 1 contains 3 objects of type line. These objects represent Exact delay, Third-Order Pade, First-Order Pade. Axes 2 contains 3 objects of type line. These objects represent Exact delay, Third-Order Pade, First-Order Pade.

    Погрешности аппроксимации величины и фазы уменьшаются при использовании аппроксимации Паде третьего порядка.

Увеличение порядка аппроксимации Паде расширяет полосу частот, где аппроксимация является хорошей. Однако слишком высокий порядок аппроксимации может привести к числовым проблемам и, возможно, нестабильным полюсам. Поэтому избегайте аппроксимаций Паде с порядком N > 10.

См. также

Связанные примеры

Подробнее