В этом примере показано, как аппроксимировать задержки в системе с разомкнутым контуром непрерывного времени с помощью pade.
Аппроксимация Padé полезна при использовании инструментов анализа или проектирования, которые не поддерживают задержки по времени.
Создание выборочной системы с разомкнутым контуром с выходной задержкой.

s = tf('s');
P = exp(-2.6*s)/(s^2+0.9*s+1);P является функцией переноса второго заказа (tf) объект с временной задержкой.
Вычислить аппроксимацию Паде первого порядка P.
Pnd1 = pade(P,1)
Pnd1 =
-s + 0.7692
----------------------------------
s^3 + 1.669 s^2 + 1.692 s + 0.7692
Continuous-time transfer function.
Эта команда заменяет все временные задержки в P с приближением первого порядка. Поэтому Pnd1 является функцией переноса третьего заказа без задержек.
Сравнение частотной характеристики исходной и приблизительной моделей с помощью bodeplot.
h = bodeoptions; h.PhaseMatching = 'on'; bodeplot(P,'-b',Pnd1,'-.r',{0.1,10},h) legend('Exact delay','First-Order Pade','Location','SouthWest')

Величина P и Pnd1 точно совпадать. Однако этап Pnd1 отклоняется от фазы P за пределами приблизительно 1 рад/с.
Увеличение порядка аппроксимации Паде для расширения полосы частот, в которой аппроксимация фазы является хорошей.
Pnd3 = pade(P,3);
Сравните частотную характеристику P, Pnd1 и Pnd3.
bodeplot(P,'-b',Pnd3,'-.r',Pnd1,':k',{0.1 10},h) legend('Exact delay','Third-Order Pade','First-Order Pade',... 'Location','SouthWest')

Погрешность аппроксимации фазы уменьшается с помощью аппроксимации Паде третьего порядка.
Сравнение ответов во временной области исходной и приближенной систем с помощью stepplot.
stepplot(P,'-b',Pnd3,'-.r',Pnd1,':k') legend('Exact delay','Third-Order Pade','First-Order Pade',... 'Location','Southeast')

Использование аппроксимации Паде вводит неминумный артефакт фазы (эффект «неправильного пути») в начальный переходный отклик. Эффект достаточно выражен в приближении первого порядка, которое перед изменением направления опускается значительно ниже нуля. Эффект уменьшается в аппроксимации более высокого порядка, которая намного ближе соответствует точной реакции системы.
Примечание
Использование слишком высокого порядка аппроксимации может привести к числовым проблемам и, возможно, нестабильным полюсам. Поэтому избегайте аппроксимаций Паде с порядком N > 10.